DNA语言模型换个读链就改答案：MirrorDNA把切分点做成镜像，两条链给出同一预测
DNA语言模型通常只按一条链切词、训练和测试，同一段序列反向互补后预测会变。MirrorDNA用一个对称路由器让两条链在镜像位置切分，并证明整条模型对反向互补等变。在12个链对称的Nucleotide Transformer任务上，它两条链的MCC都是0.491，而NT-v2、DNABERT-2和HyenaDNA只有0.152、0.187和0.080。
SRAM签核不再逐点跑稀有事件仿真：迁移设计点加保形校准，1Mb宏仍交付99.88%良率
SRAM良率签核需要在每个PVT条件下给出10⁻⁶到10⁻¹²量级的单元失效概率，逐点跑重要性采样代价过高。该方法把各失效瓣的设计点跨PVT迁移，用每个瓣一次SPICE运行做锚定修正，再用随机校准条件上的重要性采样给出分裂保形裕度，无法判定的条件升级为重要性采样。在SkyWater 130 nm与ASAP7 7 nm全部242个未见条件上，校准后没有出现不安全接受，由保形上限读出的最低工作电压与重要性采样相差−1至+34 mV，1 Mb宏交付良率至少99.88%。
纵向联邦学习里的标签窃取有了新信号：服务器从已有嵌入就能看出谁在偷标签
纵向联邦学习中的主动标签推断会在攻击方嵌入里留下类别可分性异常，服务器据此触发只作用于攻击方的防御，在CIFAR-10、CIFAR-100和CINIC-10上把标签推断压到诚实训练本身的泄漏水平以下，任务精度损失不到两个点。
跨天解码不再重训整张网络：只调输入端的6.5万参数，T12六个会话全部改善
跨天使用皮层内语音解码器时，神经信号漂移会让固定解码器变差。一项研究把适配限制在神经输入端的256×256仿射变换与偏置上，只更新65792个参数（不到完整模型的0.05%），循环编码器和音素分类器保持冻结，用40或80个带标签试次做监督校准。在公开数据集T12的六个按时间留出的会话上，音素错误率相对下降11.37%和15.51%，六个会话在三个随机种子下全部改善；在独立数据集T15上，同样冻结的校准规则带来2.72%和10.05%的下降，但会话间差异更大，两个预算的名义检验都未低于0.05参考阈值。
Reflex-Guard 用本地稠密语义嵌入把提示安全过滤压到 37.6 毫秒，并在 30,568 条样本上取得 95.9% 有害提示召回
该工作提出 Reflex-Guard，一个本地运行的轻量级 LLM 提示安全护栏，结合越狱感知预处理、紧凑句向量嵌入与七个快速二分类器，在来自五个互补来源、共 30,568 条样本的平衡数据集上实现 95.9% 有害提示召回与 37.6 毫秒端到端延迟，快于 Llama Guard 2（255 毫秒）和 SafeDecoding（723 毫秒），默认阈值下可检出 100% 的 GCG 后缀攻击与 Base64 编码提示，而 DrAttack 结构化提示需将阈值降至 0.03 才能获得最佳检测效果。
Reflex-Guard 以 37.6 毫秒本地护栏实现 95.9% 有害提示召回，快于 Llama Guard 2 与 SafeDecoding
该工作提出 Reflex-Guard，一个本地运行的轻量级 LLM 提示安全护栏，结合越狱感知预处理、紧凑句向量嵌入与七个快速二分类器，在来自五个互补来源、共 30,568 条样本的平衡数据集上实现 95.9% 有害提示召回与 37.6 毫秒端到端延迟，快于 Llama Guard 2（255 毫秒）和 SafeDecoding（723 毫秒），默认阈值下可检出 100% 的 GCG 后缀攻击与 Base64 编码提示，而 DrAttack 结构化提示需将阈值降至 0.03 才能达到最佳检测。
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