Preferred Networks

Preferred Networks 以与 NICT 共同研究得到的预训练模型 PLaMo 3 NICT 为基础，用日本金融领域数据追加学习，公开了金融特化小规模语言模型 PLaMo 3.0 Fin 的开放权重。该模型面向金融机构实务，具备先推理再作答的 Reasoning 功能并以日语输出推理过程，还能调用网页搜索、计算和内部数据库等外部工具。小型化使其在云端闭域或本地环境中从单张 GPU 起即可运行，并以 AI 智能体核心模型的形态用于问询分类、单据信息抽取和告警分析等业务。

Preferred Networks 以与 NICT 共同研究得到的预训练模型 PLaMo 3 NICT 为基础，用日本金融领域数据追加学习，公开了金融特化小规模语言模型 PLaMo 3.0 Fin 的开放权重。该模型面向金融机构实务，具备先推理再作答的 Reasoning 功能并以日语输出推理过程，还能调用网页搜索、计算和内部数据库等外部工具。小型化使其在云端闭域或本地环境中从单张 GPU 起即可运行，并以 AI 智能体核心模型的形态用于问询分类、单据信息抽取和告警分析等业务。

Preferred Networks 将原本只服务自家 PLaMo Translate 服务的翻译专用大模型 PLaMo 3 Translate 以开放权重形式发布到 Hugging Face，提供 0.8B、2B、8B、31B 四种规模，可在智能手机、笔记本或企业内部服务器上完全离线运行，覆盖含英语和日语在内的 53 种语言。按 PLaMo 社区许可，最近财年营收不超过 10 亿日元的个人与企业可免费下载并用于商业或非商业用途，超过该门槛则需与 PFN 签订商业许可。PFN 称其对比评估中最小 0.8B 版本优于 Google 的 TranslateGemma 和腾讯的 Hy-MT2 等同类翻译专用模型。

Preferred Networks 将原本只服务自家 PLaMo Translate 服务的翻译专用大模型 PLaMo 3 Translate 以开放权重形式发布到 Hugging Face，提供 0.8B、2B、8B、31B 四种规模，可在智能手机、笔记本或企业内部服务器上完全离线运行，覆盖含英语和日语在内的 53 种语言。按 PLaMo 社区许可，最近财年营收不超过 10 亿日元的个人与企业可免费下载并用于商业或非商业用途，超过该门槛则需与 PFN 签订商业许可。PFN 称其对比评估中最小 0.8B 版本优于 Google 的 TranslateGemma 和腾讯的 Hy-MT2 等同类翻译专用模型。

PFN将自家翻译服务所用的翻译专用大模型PLaMo 3 Translate以开放权重形式发布，提供0.8B、2B、8B、31B四个尺寸，可嵌入手机、笔记本或社内服务器，在无网络连接时完成含日英在内的53种语言翻译。按PFN自评，最小尺寸模型在翻译质量上超过Google的TranslateGemma与腾讯的Hy-MT2；年收入或销售额10亿日元以下的企业和个人可在PLaMo社区许可下免费商用。

PFN将自家翻译服务所用的翻译专用大模型PLaMo 3 Translate以开放权重形式发布，提供0.8B、2B、8B、31B四个尺寸，可嵌入手机、笔记本或社内服务器，在无网络连接时完成含日英在内的53种语言翻译。按PFN自评，最小尺寸模型在翻译质量上超过Google的TranslateGemma与腾讯的Hy-MT2；年收入或销售额10亿日元以下的企业和个人可在PLaMo社区许可下免费商用。