# 持续预训练

Preferred Networks公开了金融领域专用的8B规模语言模型PLaMo 3.0 Fin，以PLaMo 3 NICT 8B Base为起点，依次做金融语料继续预训练、监督微调与直接偏好优化，并支持日语推理过程和外部工具调用。日本金融知识基准japanese-lm-fin-harness的平均分从基座模型的48.0升到55.8，在PFN自有环境下高于Gemma 4 E4B与gpt-oss-20b，低于Qwen3.5-9B和Ministral 3 14B。

Preferred Networks公开了金融领域专用的8B规模语言模型PLaMo 3.0 Fin，以PLaMo 3 NICT 8B Base为起点，依次做金融语料继续预训练、监督微调与直接偏好优化，并支持日语推理过程和外部工具调用。日本金融知识基准japanese-lm-fin-harness的平均分从基座模型的48.0升到55.8，在PFN自有环境下高于Gemma 4 E4B与gpt-oss-20b，低于Qwen3.5-9B和Ministral 3 14B。