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# PLaMo 3.0 Fin

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  1. Preferred Networks

    PFN公开金融特化小模型PLaMo 3.0 Fin:开放权重,单张GPU即可在闭域环境运行

    Preferred Networks 以与 NICT 共同研究得到的预训练模型 PLaMo 3 NICT 为基础,用日本金融领域数据追加学习,公开了金融特化小规模语言模型 PLaMo 3.0 Fin 的开放权重。该模型面向金融机构实务,具备先推理再作答的 Reasoning 功能并以日语输出推理过程,还能调用网页搜索、计算和内部数据库等外部工具。小型化使其在云端闭域或本地环境中从单张 GPU 起即可运行,并以 AI 智能体核心模型的形态用于问询分类、单据信息抽取和告警分析等业务。

  2. Preferred Networks

    PFN公开金融专用小模型PLaMo 3.0 Fin:8B参数,日本金融知识基准从48.0升到55.8

    Preferred Networks公开了金融领域专用的8B规模语言模型PLaMo 3.0 Fin,以PLaMo 3 NICT 8B Base为起点,依次做金融语料继续预训练、监督微调与直接偏好优化,并支持日语推理过程和外部工具调用。日本金融知识基准japanese-lm-fin-harness的平均分从基座模型的48.0升到55.8,在PFN自有环境下高于Gemma 4 E4B与gpt-oss-20b,低于Qwen3.5-9B和Ministral 3 14B。

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