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# 类药性分布学习

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  1. researchsquare.com

    药物相似性分布不再靠调参硬压:SBOF在DrugBank上把TV距离降到0.0141,调优后的Sinkhorn仍停在0.1753

    在DrugBank 5.1.10的5,357个结构可解析小分子上,Schrödinger Bridge Onsager Flow把均匀化学库向药物相似性分布的搬运误差压到总变差距离0.0141,而经过十档正则参数扫描、取最优设置的Sinkhorn基线为0.1753。该方法不再维护分子两两之间的耦合矩阵,而是为每个分子维护一个标量势并用镜像下降更新;其神经摊销版本SBOFNet以1.6M参数单次前向给出0.0380的总变差距离,代价是精度低于解析解。

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