# 以居住者为中心的控制

室内供暖通常只靠单个或少量固定点温度测量，难以反映 occupant 周围的空间温差。研究者构建了一种不把时间作为显式输入的物理信息神经网络，改由空间坐标与少量传感器读数及其变化率推断温度场的演化，并在三种房间尺度、九个水平面上与经过验证的 COMSOL 多物理场模拟对照，验证工况的最大相对误差低于 1.85%。接入以 occupant 位置为目标的供暖控制后，与 COMSOL 离线控制相比平均数值误差约 0.67%，推理速度足以支撑实时控制。

室内供暖通常只靠单个或少量固定点温度测量，难以反映 occupant 周围的空间温差。研究者构建了一种不把时间作为显式输入的物理信息神经网络，改由空间坐标与少量传感器读数及其变化率推断温度场的演化，并在三种房间尺度、九个水平面上与经过验证的 COMSOL 多物理场模拟对照，验证工况的最大相对误差低于 1.85%。接入以 occupant 位置为目标的供暖控制后，与 COMSOL 离线控制相比平均数值误差约 0.67%，推理速度足以支撑实时控制。