QwenLM 发布开源 AI 编程智能体 Qwen Code，入口覆盖终端、编辑器插件、桌面应用、Web UI、SDK 以及 Telegram、钉钉、微信、企业微信、飞书等聊天集成。它内置自动记忆、技能、子智能体与 MCP，另有多智能体团队、Agent Arena 和动态工作流，其中部分标注为实验性或需主动开启。守护进程模式让浏览器、编辑器、SDK 与自动化客户端共享同一智能体会话，客户端可重连到进行中的会话。
Recursa把基础模型系统在新领域中的适应拆成两步：先从领域材料自举出可导航的知识库，再让同一模型扮演求解者与学习者，通过并行子学习者的诊断、编辑与验证反复改写指令、技能和记忆。在Harvey LAB的Firm Knowledge法律基准上，以DeepSeek-V4.1-Flash为求解者时，留出测试任务的全通过率从30.0%升到55.0%；以Qwen3.8-Flash为求解者时从35.0%升到46.0%，全程没有更强模型或人类专家改写。
Paperclip 发布一套面向 AI 智能体团队的开源编排系统，由 Node.js 服务端和 React 界面组成，让使用者自带智能体、分配目标，并在同一面板里跟踪工作与成本。它把组织架构、预算、治理、目标对齐和智能体协调放在任务管理界面之下，可按智能体选择模型与执行框架，并把任务、技能、权限和历史集中保存。系统自托管、无需 Paperclip 账号，通过 npm 命令完成初始化，也可用 test-drive 启动一个已预置 CEO 智能体的隔离测试实例。
OpenMAIC 是一个把任意主题或文档转成互动课堂的开源多智能体平台，由 AI 教师和 AI 同学讲解、画白板并实时讨论。1.3.0 版把每次上传的资料留在上传者自己的知识库中，按文件夹组织，只解析一次便可在每场对话里通过 @ 调用，智能体可以读取、检索和整理这些资料。Pro 工作台会在生成第一页之前先给出智能体工作过程的预览，课堂标签页可在 Learn 与 Edit 之间切换。
作者提出 Cogentic，一个面向开放研究问题的多智能体证明发现框架：由编排器把一组独立证明者分配到不同证明方向，经多个专门组件对抗式验证后，把已确认的中间结果提升进可持续累积的已验证账本供后续轮次使用；以 Gemini 3.1 Pro 或早期版本 Gemini 4 Argon 为基础模型，该框架在在线学习、拍卖理论与机制设计的开放问题上产生了新结果，每个结果均由领域专家独立验证并在配套论文中完整展开。
DataMagic 提出声明式规范 DVSpec 与“先生成后编排”多智能体策略，从原始表格数据自动生成包含动态图表、语音旁白与同步动画的多场景数据视频，在 109 个真实样本上把视频质量从最强 LLM 直接生成的 2.13/5 提升到 3.89/5，执行成功率从 48.62%–86.24% 提升到 95% 以上，并在 12 人用户研究中把创作时间缩短约 79.7%。
Raven 是一个开源多智能体生态，把每个可执行的模型—执行框架（harness）对当作可组合的智能单元，由 Host Agent 把目标拆成有向无环图并匹配专家、用 HarnessBank 式进化与 EverOS 记忆和 Skill Forge 复用经验，理论上给出在共享资源预算下组合能扩展可靠任务覆盖的充分条件，并在 MAOB 规划基准、四个原生专家域、冻结骨干的 harness 进化以及固定技能库复用上报告了优于 Claude Code、Hermes Agent、OpenClaw 等基线的结果。
NVIDIA 宣布推出开源软件平台与参考系统设计 Open Agent Safety Platform，并与 Anthropic 合作把 Claude Managed Agents 与开源运行时软件 NVIDIA OpenShell 组合起来：Managed Agents 把代理所需的密码和访问密钥存放在独立保险库中使代理本身看不到凭证，并提供审计轨迹与既有访问控制集成，OpenShell 则在代理之外对每一次工具调用、文件、网络连接和数据访问执行策略，默认全部阻断、仅放行规则允许的动作并记录每一次允许或阻断的决定，团队可从窄权限起步、查看日志并借助 Claude 收紧规则，再用策略证明器以数学证明确认代理在既定规则下能触及的范围
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