Raven 用可组合的模型—执行框架单元，在 MAOB 规划、四个专家域与技能复用上同时超过 Claude Code 等基线
Raven 是一个开源多智能体生态，把每个可执行的模型—执行框架（harness）对当作可组合的智能单元，由 Host Agent 把目标拆成有向无环图并匹配专家、用 HarnessBank 式进化与 EverOS 记忆和 Skill Forge 复用经验，理论上给出在共享资源预算下组合能扩展可靠任务覆盖的充分条件，并在 MAOB 规划基准、四个原生专家域、冻结骨干的 harness 进化以及固定技能库复用上报告了优于 Claude Code、Hermes Agent、OpenClaw 等基线的结果。