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DataMagic 提出声明式规范 DVSpec 与“先生成后编排”多智能体策略，从原始表格数据自动生成包含动态图表、语音旁白与同步动画的多场景数据视频，在 109 个真实样本上把视频质量从最强 LLM 直接生成的 2.13/5 提升到 3.89/5，执行成功率从 48.62%–86.24% 提升到 95% 以上，并在 12 人用户研究中把创作时间缩短约 79.7%。
该研究利用太阳诱导荧光的卫星观测，结合地下水位深度与干旱度的模型估计，并采用因果引导的可解释机器学习，量化地下水与气候干旱度对美国本土光合作用空间格局的相对作用，发现地下水对森林光合作用的相对重要性相当于干旱度效应的48%至101%，在稀树草原与灌丛为30%至58%、草地为22%至42%、农田为15%至32%。
该工作提出 PrefixAgent，一个由大语言模型驱动的两阶段前缀加法器优化框架：第一阶段用微调后的大推理模型通过 regroup 工具调用迭代优化主干结构，第二阶段用 level-opt、fanout-opt 和 node clone 工具做局部时序修复；作者利用 e-graph 的等价饱和与解释机制生成可解释的重写轨迹作为监督数据，在 NanGate45 与 OpenROAD 流程下，PrefixAgent 在几乎所有配置中面积小于 DP、MCTS、PrefixRL、CircuitVAE、PrefixGPT 等基线，64 位下比最佳基线面积减少最多 11.3%，并在商用流程与 256-PE 脉动阵列中取得更小面积。
该工作提出SegDINO，用冻结的DINOv3-S编码器提取第3、6、9、12层中间特征，通过Token Pyramid Adaptation（TPA）把同分辨率token重排为1/4至1/32的伪多尺度金字塔，再用Scale-Aware Decoding（SAD）做尺度内细化与自顶向下跨尺度传播，并发布含284例胰腺癌患者CT的PanCT数据集；在PanCT与TN3K、Kvasir-SEG、ISIC三个公开基准上，SegDINO的DSC与HD95均优于U-Net、SegNet、R2U-Net、Attention U-Net、TransUNet、U-NeXt、U-KAN，模型共27.68M参数、推理速
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