# 互联网测量

该研究提出PixelConfig差分分析框架，通过代码补丁重放与开发者账号对照实验逆向解析Meta Pixel配置，并借助Internet Archive的Wayback Machine对2017至2024年间18K健康网站与top-10K对照网站的配置做纵向比较，发现自动事件与第一方Cookie等默认开启的追踪功能采用率高达98.4%，健康网站上出现与预约就诊及特定疾病（如勃起功能障碍）按钮点击相关的潜在敏感信息追踪，而Core Setup等限制功能在健康网站采用率为34.3%、对照网站为8.7%，且启用后仍可被绕过。

该研究提出PixelConfig差分分析框架，通过代码补丁重放与开发者账号对照实验逆向解析Meta Pixel配置，并借助Internet Archive的Wayback Machine对2017至2024年间18K健康网站与top-10K对照网站的配置做纵向比较，发现自动事件与第一方Cookie等默认开启的追踪功能采用率高达98.4%，健康网站上出现与预约就诊及特定疾病（如勃起功能障碍）按钮点击相关的潜在敏感信息追踪，而Core Setup等限制功能在健康网站采用率为34.3%、对照网站为8.7%，且启用后仍可被绕过。

作者提出 GateScope 这一仅依赖公开 API 的轻量黑盒审计框架，从响应内容、多轮对话一致性、计费准确性和延迟特征四个维度评估 LLM API 网关，在官方端点验证中 24 个模型的平均 F1 为 0.968±0.085，随后审计 10 家商用网关，发现部分平台对 gpt-5 的模型识别率低至 13.09%、多轮记忆检查点通过率下降、o*ey 的 gpt-4o 账单高出预期 62.8%，以及 b*ie 的延迟变异系数明显偏高。

作者提出 GateScope 这一仅依赖公开 API 的轻量黑盒审计框架，从响应内容、多轮对话一致性、计费准确性和延迟特征四个维度评估 LLM API 网关，在官方端点验证中 24 个模型的平均 F1 为 0.968±0.085，随后审计 10 家商用网关，发现部分平台对 gpt-5 的模型识别率低至 13.09%、多轮记忆检查点通过率下降、o*ey 的 gpt-4o 账单高出预期 62.8%，以及 b*ie 的延迟变异系数明显偏高。

南开大学团队用XMap对全网IPv4的11434端口做了2025年2月14日至2026年2月13日共362个观测日的每日主动探测，累计发现152,137个暴露的Ollama端点，发现日活端点从10,473升至16,059（增长53.3%）、26.4%的IP仅出现一天、五个CVE切点下仅0.43%–2.90%的低于修复版本IP原地升级、前五国家/地区占加权观测约70%、前五ASN均为云或托管服务商，并通过PTR与443端口TLS探测刻画其运营特征。

南开大学团队用XMap对全网IPv4的11434端口做了2025年2月14日至2026年2月13日共362个观测日的每日主动探测，累计发现152,137个暴露的Ollama端点，发现日活端点从10,473升至16,059（增长53.3%）、26.4%的IP仅出现一天、五个CVE切点下仅0.43%–2.90%的低于修复版本IP原地升级、前五国家/地区占加权观测约70%、前五ASN均为云或托管服务商，并通过PTR与443端口TLS探测刻画其运营特征。