CADFather 用视觉语言助手协调学习、几何与优化三类工具,在六个 CAD 重建基准上把无效输出降到零
CADFather 是一个无需额外训练的自主智能体,用视觉语言助手在候选 CAD 程序池上决定扩展哪个程序、调用哪种工具以及采样多少提案,把学习式提案生成、基于几何拟合的算法式提案与参数优化统一在同一 CadQuery 表示中,并在 DeepCAD、Fusion360、MCB 全测试集上取得零无效率和更高的平均 IoU、GMS 与更低的中位 Chamfer 距离。
CADFather 是一个无需额外训练的自主智能体,用视觉语言助手在候选 CAD 程序池上决定扩展哪个程序、调用哪种工具以及采样多少提案,把学习式提案生成、基于几何拟合的算法式提案与参数优化统一在同一 CadQuery 表示中,并在 DeepCAD、Fusion360、MCB 全测试集上取得零无效率和更高的平均 IoU、GMS 与更低的中位 Chamfer 距离。
该研究提出PixelConfig差分分析框架,通过代码补丁重放与开发者账号对照实验逆向解析Meta Pixel配置,并借助Internet Archive的Wayback Machine对2017至2024年间18K健康网站与top-10K对照网站的配置做纵向比较,发现自动事件与第一方Cookie等默认开启的追踪功能采用率高达98.4%,健康网站上出现与预约就诊及特定疾病(如勃起功能障碍)按钮点击相关的潜在敏感信息追踪,而Core Setup等限制功能在健康网站采用率为34.3%、对照网站为8.7%,且启用后仍可被绕过。
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