跳到主要内容
检索

Innopolis University

2 篇关联报道

订阅更新
  1. arXiv

    评测跑完的逐题记录不再丢弃:审计层复用旧输出,在MMStar上量出图像零增益超出置换零假设

    VLMEvalKit新增审计层,复用已完成的评测逐题输出并加一次去图重跑,在MMStar上测得20.2%的题目图像不带来平均准确率增益,扣除逐题置换零假设后仍超出。

  2. arXiv

    CADFather 用视觉语言助手协调学习、几何与优化三类工具,在六个 CAD 重建基准上把无效输出降到零

    CADFather 是一个无需额外训练的自主智能体,用视觉语言助手在候选 CAD 程序池上决定扩展哪个程序、调用哪种工具以及采样多少提案,把学习式提案生成、基于几何拟合的算法式提案与参数优化统一在同一 CadQuery 表示中,并在 DeepCAD、Fusion360、MCB 全测试集上取得零无效率和更高的平均 IoU、GMS 与更低的中位 Chamfer 距离。

已读完全部报道