arXiv 2026年10月12日评测跑完的逐题记录不再丢弃:审计层复用旧输出,在MMStar上量出图像零增益超出置换零假设VLMEvalKit新增审计层,复用已完成的评测逐题输出并加一次去图重跑,在MMStar上测得20.2%的题目图像不带来平均准确率增益,扣除逐题置换零假设后仍超出。VLMEvalKit新增审计层,复用已完成的评测逐题输出并加一次去图重跑,在MMStar上测得20.2%的题目图像不带来平均准确率增益,扣除逐题置换零假设后仍超出。Innopolis UniversityDenis Degtiarev(第一作者)#TAE可信AI评估审计层#VLM基准审计#VLMEvalKit#MMStar基准#置换检验