Nankai University

电商广告图优化从整张重做改为按属性细粒度编辑：先筛出28个与点击率显著相关的视觉属性，再按真实点击偏好调整修改建议，一周线上约两千万次曝光下整体点击率提升6.86%。

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该工作观察到 VecSet 隐变量 token 仍保留可恢复的空间对应关系，提出 Position Forcing：在去噪过程中从预测的干净隐变量恢复 token 位置，并按噪声水平逐级量化后经 3D RoPE 反馈给扩散 Transformer，从而在无需单独位置生成阶段的情况下为单阶段 3D 生成提供由粗到细的空间引导，在 ULIP 与 Uni3D 四项指标上取得最佳或并列最佳。

该工作观察到 VecSet 隐变量 token 仍保留可恢复的空间对应关系，提出 Position Forcing：在去噪过程中从预测的干净隐变量恢复 token 位置，并按噪声水平逐级量化后经 3D RoPE 反馈给扩散 Transformer，从而在无需单独位置生成阶段的情况下为单阶段 3D 生成提供由粗到细的空间引导，在 ULIP 与 Uni3D 四项指标上取得最佳或并列最佳。

南开大学团队用XMap对全网IPv4的11434端口做了2025年2月14日至2026年2月13日共362个观测日的每日主动探测，累计发现152,137个暴露的Ollama端点，发现日活端点从10,473升至16,059（增长53.3%）、26.4%的IP仅出现一天、五个CVE切点下仅0.43%–2.90%的低于修复版本IP原地升级、前五国家/地区占加权观测约70%、前五ASN均为云或托管服务商，并通过PTR与443端口TLS探测刻画其运营特征。

南开大学团队用XMap对全网IPv4的11434端口做了2025年2月14日至2026年2月13日共362个观测日的每日主动探测，累计发现152,137个暴露的Ollama端点，发现日活端点从10,473升至16,059（增长53.3%）、26.4%的IP仅出现一天、五个CVE切点下仅0.43%–2.90%的低于修复版本IP原地升级、前五国家/地区占加权观测约70%、前五ASN均为云或托管服务商，并通过PTR与443端口TLS探测刻画其运营特征。