不用打造影剂也能读出冠脉炎症:非增强CT的FAI评分把零钙化人群的风险分层推进一步
冠状动脉炎症此前只能从需要造影剂的冠脉CT血管成像中测量,而常规钙化评分用的是低剂量非增强CT。研究在多中心队列中训练并外部验证了一套从非增强CT计算冠脉周围脂肪衰减指数(FAI)的深度学习流程,该评分与造影版FAI预后表现相当,并在钙化评分为零的人群中把心血管死亡与主要不良心血管事件的风险进一步分开。
冠状动脉炎症此前只能从需要造影剂的冠脉CT血管成像中测量,而常规钙化评分用的是低剂量非增强CT。研究在多中心队列中训练并外部验证了一套从非增强CT计算冠脉周围脂肪衰减指数(FAI)的深度学习流程,该评分与造影版FAI预后表现相当,并在钙化评分为零的人群中把心血管死亡与主要不良心血管事件的风险进一步分开。
三维CT的病灶定位通常需要专家逐体素勾画,代价高且难以覆盖多种病变。Uni-Loc把分类头换成病理查询与空间特征的相似度打分,让同一组分数既给出扫描级诊断又生成三维定位图,并配合梯度引导阈值勾出病灶区域。在355例带体素标注的五个定位任务上,其宏平均体素级AUROC/AUPR为96.1%/34.5%,高于相关性传播的80.7%/13.9%与梯度显著性的88.7%/8.1%。
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