不用打造影剂也能读出冠脉炎症：非增强CT的FAI评分把零钙化人群的风险分层推进一步
冠状动脉炎症此前只能从需要造影剂的冠脉CT血管成像中测量，而常规钙化评分用的是低剂量非增强CT。研究在多中心队列中训练并外部验证了一套从非增强CT计算冠脉周围脂肪衰减指数（FAI）的深度学习流程，该评分与造影版FAI预后表现相当，并在钙化评分为零的人群中把心血管死亡与主要不良心血管事件的风险进一步分开。
细菌鉴定不再只求种名：13种菌的单细胞图像，按耐药检测路径分组后准确率从65.4%升到77.1%
细菌单细胞图像分类在未见菌株上很难做到精确到种。SC-MAPS 汇集13个菌种、916435个单细胞，把相差、明场与三种荧光通道对齐到同一细胞，用深度学习融合多通道特征；在留出菌株上单细胞种级准确率为65.4%，把种概率按八个耐药检测路径组汇总后升到77.1%，同一菌株样本合并5个细胞后达91.1%。
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