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# 诊断推理

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  1. arXiv

    胸片智能体不再默认调用工具：先判断证据是否必要，再把不可用的测量挡在推理之外

    胸片解读智能体X-Ragent把“要不要找证据”和“测量能不能用”拆成两条路径：策略只在需要时调用局部放大、解剖定位和知识检索工具，而心胸比等定量测量由独立的有效性门控决定是否进入推理。训练分两步，先用7,715条结构化诊断轨迹做智能体监督微调，再用带准确率门控的GRPO优化，过程奖励只作用于答对的轨迹。在完全未参与训练的ChestAgentBench上，准确率从最强基线的63.1%升到71.7%，七个解读能力全部提升。

    Alibaba Group (China)National University of SingaporeBeijing Jiaotong UniversityCity University of Hong KongSanta Clara UniversityCarnegie Mellon University
    Yi Wang（第一作者）
    X-Ragent工具增强强化学习Rad-CoT组相对策略优化诊断推理
  2. arXiv

    双智能体框架PsyCIDRA在自由式精神科访谈中提升诊断一致性：留出模拟病例首位命中率60.5%对51.9%，101人研究中与心理学家是否给出诊断假设的一致率为79.6%对65.4%

    研究者提出PsyCIDRA双智能体框架，由访谈智能体通过工作笔记、专家技能与ICD-11检索开展自由式精神科访谈，再由诊断推理智能体仅依据完整转录生成带支持、冲突与缺失证据的假设报告并在证据不足时不予给出结论；在53例评估队列与81例留出模拟病例上其诊断一致性高于直接提示，101名人类参与者的盲法研究中与心理学家就是否提出诊断假设的一致率为79.6%对65.4%。

    Shahid Sadoughi University of Medical Sciences and Health ServicesYazd UniversityUniversity of Tehran
    Milad Mohammadi（第一作者）
    PsyCIDRA双智能体框架PsyCPG精神科病例档案生成精神科访谈诊断推理大语言模型智能体

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