Carnegie Mellon University

4 篇关联报道

researchsquare.com 2026年10月21日
金属打印设计不再只靠人工判读：智能体改设计也改评估流程，热峰值降160°C
面向激光粉末床熔融的设计评估不再只由工程师在预设规则与仿真工具之间手工搬运。AgenticDfAM 让语言模型智能体负责解读制造指南、选择工具和提出改设计，几何测量与数值比较交给可执行工具完成。在四个算例上，三种改设计策略清除了分析件的全部参考违规，热反馈把支架预测层尺度峰值温度降低 160 °C，支撑构造代码经智能体诊断修正后在四个取向上复用。
面向激光粉末床熔融的设计评估不再只由工程师在预设规则与仿真工具之间手工搬运。AgenticDfAM 让语言模型智能体负责解读制造指南、选择工具和提出改设计，几何测量与数值比较交给可执行工具完成。在四个算例上，三种改设计策略清除了分析件的全部参考违规，热反馈把支架预测层尺度峰值温度降低 160 °C，支撑构造代码经智能体诊断修正后在四个取向上复用。
Southern Methodist University Carnegie Mellon University David Guirguis
大语言模型大语言模型智能体工作流多智能体协作
bioRxiv 2026年9月30日
单次短刺激的动态调幅包络跟随反应配合机器学习，在沙鼠中读出耳蜗神经退化并跨物种迁移到人类听者
研究者测试了一种动态调幅（dAM）包络跟随反应（EFR），用单一简短刺激扫过整个调制频谱，在组织学证实存在耳蜗神经退化（CND）的蒙古沙鼠中显示出快速调制速率下的选择性缺陷而无阈值升高，并用机器学习分类器高准确度区分年轻与中年动物，其最具信息量的特征（约400-500 Hz功率）与突触计数相关；该沙鼠训练的模型未经再训练即应用于56名人类听者，以高于随机的水平区分年龄组。
研究者测试了一种动态调幅（dAM）包络跟随反应（EFR），用单一简短刺激扫过整个调制频谱，在组织学证实存在耳蜗神经退化（CND）的蒙古沙鼠中显示出快速调制速率下的选择性缺陷而无阈值升高，并用机器学习分类器高准确度区分年轻与中年动物，其最具信息量的特征（约400-500 Hz功率）与突触计数相关；该沙鼠训练的模型未经再训练即应用于56名人类听者，以高于随机的水平区分年龄组。
University of Pittsburgh Purdue University West Lafayette Carnegie Mellon University Murat Akçakaya Luz Andrino Richard Gall Aravindakshan Parthasarathy Edward L. Bartlett Jennifer Klara
机器学习
arXiv 2026年9月24日
AGGRNet用可学习阈值把医学图像特征分为信息性与非信息性两类，在Kvasir上比HiFuse-Small准确率高5.48%
该工作提出AGGRNet框架，在YOLOv11分类骨干中嵌入特征提取与聚合（FEA）模块和C2PCA块，通过空间与通道注意力加可学习阈值τ把特征图分为信息性与非信息性两部分，再用交叉注意力聚合，在LIMUC、ISIC2018、Kvasir、PathMNIST、RetinaMNIST五个公开数据集上取得优于所比较SOTA模型的结果，其中Kvasir准确率提升5.48%、LIMUC准确率提升2.2%。
该工作提出AGGRNet框架，在YOLOv11分类骨干中嵌入特征提取与聚合（FEA）模块和C2PCA块，通过空间与通道注意力加可学习阈值τ把特征图分为信息性与非信息性两部分，再用交叉注意力聚合，在LIMUC、ISIC2018、Kvasir、PathMNIST、RetinaMNIST五个公开数据集上取得优于所比较SOTA模型的结果，其中Kvasir准确率提升5.48%、LIMUC准确率提升2.2%。
Indian Institute of Technology Kanpur Carnegie Mellon University Ansh Makwe Priyanka Bagade
Domain Adaptation and Few-Shot Learning Face recognition and analysis COVID-19 diagnosis using AI
arXiv 2026年9月25日
把电极坐标当作可学习参数：感知感知优化在折叠皮层上同时提升重建保真度并消除血管安全边界违规
该研究提出一个感知感知的皮层视觉假体手术规划框架，把电极三维坐标当作可学习参数，在FreeSurfer fsaverage折叠皮层几何上用可微假体视觉前向模型端到端优化，目标为最小化任务级感知误差并加入血管避让与灰质可行性约束；在模拟的MNIST阅读任务与CIFAR-10自然图像任务上，该方法相对视觉场平铺与视觉场覆盖基线一致提升重建保真度（MNIST上MSE中位数最多降低67.7%与33.4%，下游分类准确率提升62.6%与22.4%），加入血管惩罚后消除了全部300 µm安全边界违规而SSIM仅下降1.7%（MNIST）与4.4%（CIFAR-10），并可在固定插入预算（Ninsert=128
该研究提出一个感知感知的皮层视觉假体手术规划框架，把电极三维坐标当作可学习参数，在FreeSurfer fsaverage折叠皮层几何上用可微假体视觉前向模型端到端优化，目标为最小化任务级感知误差并加入血管避让与灰质可行性约束；在模拟的MNIST阅读任务与CIFAR-10自然图像任务上，该方法相对视觉场平铺与视觉场覆盖基线一致提升重建保真度（MNIST上MSE中位数最多降低67.7%与33.4%，下游分类准确率提升62.6%与22.4%），加入血管惩罚后消除了全部300 µm安全边界违规而SSIM仅下降1.7%（MNIST）与4.4%（CIFAR-10），并可在固定插入预算（Ninsert=128
University of California, Santa Barbara Carnegie Mellon University Alvin Wang Michael Beyeler Galen Pogoncheff Jacob Granley
Advanced Memory and Neural Computing Neuroscience and Neural Engineering Ferroelectric and Negative Capacitance Devices

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金属打印设计不再只靠人工判读：智能体改设计也改评估流程，热峰值降160°C

单次短刺激的动态调幅包络跟随反应配合机器学习，在沙鼠中读出耳蜗神经退化并跨物种迁移到人类听者

AGGRNet用可学习阈值把医学图像特征分为信息性与非信息性两类，在Kvasir上比HiFuse-Small准确率高5.48%

把电极坐标当作可学习参数：感知感知优化在折叠皮层上同时提升重建保真度并消除血管安全边界违规