Jacob Granley

该研究提出一个感知感知的皮层视觉假体手术规划框架，把电极三维坐标当作可学习参数，在FreeSurfer fsaverage折叠皮层几何上用可微假体视觉前向模型端到端优化，目标为最小化任务级感知误差并加入血管避让与灰质可行性约束；在模拟的MNIST阅读任务与CIFAR-10自然图像任务上，该方法相对视觉场平铺与视觉场覆盖基线一致提升重建保真度（MNIST上MSE中位数最多降低67.7%与33.4%，下游分类准确率提升62.6%与22.4%），加入血管惩罚后消除了全部300 µm安全边界违规而SSIM仅下降1.7%（MNIST）与4.4%（CIFAR-10），并可在固定插入预算（Ninsert=128

该研究提出一个感知感知的皮层视觉假体手术规划框架，把电极三维坐标当作可学习参数，在FreeSurfer fsaverage折叠皮层几何上用可微假体视觉前向模型端到端优化，目标为最小化任务级感知误差并加入血管避让与灰质可行性约束；在模拟的MNIST阅读任务与CIFAR-10自然图像任务上，该方法相对视觉场平铺与视觉场覆盖基线一致提升重建保真度（MNIST上MSE中位数最多降低67.7%与33.4%，下游分类准确率提升62.6%与22.4%），加入血管惩罚后消除了全部300 µm安全边界违规而SSIM仅下降1.7%（MNIST）与4.4%（CIFAR-10），并可在固定插入预算（Ninsert=128