University of Tehran

孤独症静息态fMRI分类器很少能跨采集站点泛化，而许多报告的高准确率受数据泄漏影响。ASD Neuro Agentic（ANA）让语言模型智能体从文献和研究者输入提出特征，所有数值计算由固定工具完成，在ABIDE I的17个中心、1028名参与者上搜索流程，选出经ComBat协调的切空间连接组模型集成。留一中心测试中该集成AUC为0.814（95% CI 0.773–0.841），高于ASD-DiagNet和ASD-SAENet。

孤独症静息态fMRI分类器很少能跨采集站点泛化，而许多报告的高准确率受数据泄漏影响。ASD Neuro Agentic（ANA）让语言模型智能体从文献和研究者输入提出特征，所有数值计算由固定工具完成，在ABIDE I的17个中心、1028名参与者上搜索流程，选出经ComBat协调的切空间连接组模型集成。留一中心测试中该集成AUC为0.814（95% CI 0.773–0.841），高于ASD-DiagNet和ASD-SAENet。

研究者提出PsyCIDRA双智能体框架，由访谈智能体通过工作笔记、专家技能与ICD-11检索开展自由式精神科访谈，再由诊断推理智能体仅依据完整转录生成带支持、冲突与缺失证据的假设报告并在证据不足时不予给出结论；在53例评估队列与81例留出模拟病例上其诊断一致性高于直接提示，101名人类参与者的盲法研究中与心理学家就是否提出诊断假设的一致率为79.6%对65.4%。

研究者提出PsyCIDRA双智能体框架，由访谈智能体通过工作笔记、专家技能与ICD-11检索开展自由式精神科访谈，再由诊断推理智能体仅依据完整转录生成带支持、冲突与缺失证据的假设报告并在证据不足时不予给出结论；在53例评估队列与81例留出模拟病例上其诊断一致性高于直接提示，101名人类参与者的盲法研究中与心理学家就是否提出诊断假设的一致率为79.6%对65.4%。

该研究把 LLM 不确定性头框架适配到基于 Aya-Expanse-8B 的两个波斯语医学模型 Gaokerena-V 与 Gaokerena-R，先在 168 题伊朗医学入学考试上观察到 Gaokerena-V 的五次运行一致性明显低于 Aya-Expanse-8B 而 Gaokerena-R 与之相当，再构建每个骨干 1600 条响应的波斯语声明级幻觉数据集，在冻结骨干的注意力图与词元概率上训练轻量声明级头，留出测试集上 PR-AUC 为 0.4820 与 0.4652（分别为随机基线的 2.30 与 2.66 倍），ROC-AUC 为 0.7852 与 0.7810，推理时无需检索或重复采样。

该研究把 LLM 不确定性头框架适配到基于 Aya-Expanse-8B 的两个波斯语医学模型 Gaokerena-V 与 Gaokerena-R，先在 168 题伊朗医学入学考试上观察到 Gaokerena-V 的五次运行一致性明显低于 Aya-Expanse-8B 而 Gaokerena-R 与之相当，再构建每个骨干 1600 条响应的波斯语声明级幻觉数据集，在冻结骨干的注意力图与词元概率上训练轻量声明级头，留出测试集上 PR-AUC 为 0.4820 与 0.4652（分别为随机基线的 2.30 与 2.66 倍），ROC-AUC 为 0.7852 与 0.7810，推理时无需检索或重复采样。