University of Hawaiʻi at Mānoa

孤独症静息态fMRI分类器很少能跨采集站点泛化，而许多报告的高准确率受数据泄漏影响。ASD Neuro Agentic（ANA）让语言模型智能体从文献和研究者输入提出特征，所有数值计算由固定工具完成，在ABIDE I的17个中心、1028名参与者上搜索流程，选出经ComBat协调的切空间连接组模型集成。留一中心测试中该集成AUC为0.814（95% CI 0.773–0.841），高于ASD-DiagNet和ASD-SAENet。

孤独症静息态fMRI分类器很少能跨采集站点泛化，而许多报告的高准确率受数据泄漏影响。ASD Neuro Agentic（ANA）让语言模型智能体从文献和研究者输入提出特征，所有数值计算由固定工具完成，在ABIDE I的17个中心、1028名参与者上搜索流程，选出经ComBat协调的切空间连接组模型集成。留一中心测试中该集成AUC为0.814（95% CI 0.773–0.841），高于ASD-DiagNet和ASD-SAENet。

地下裂缝网络此前只能按预设统计量逐条抽样，难以在稀疏井观测下约束。这里把二维与三维裂缝网络表示为二值占据场，用变分自编码器压到紧凑潜空间，再由扩散模型学习其分布，并通过学习式条件编码、无分类器引导与扩散后验采样把井观测注入采样过程。二维条件实现满足99.6%的井观测，三维原生体素场在保持裂缝体积分数接近参考集合的同时满足84.2%的井体素。

地下裂缝网络此前只能按预设统计量逐条抽样，难以在稀疏井观测下约束。这里把二维与三维裂缝网络表示为二值占据场，用变分自编码器压到紧凑潜空间，再由扩散模型学习其分布，并通过学习式条件编码、无分类器引导与扩散后验采样把井观测注入采样过程。二维条件实现满足99.6%的井观测，三维原生体素场在保持裂缝体积分数接近参考集合的同时满足84.2%的井体素。