Jiawei Shen

地下裂缝网络此前只能按预设统计量逐条抽样，难以在稀疏井观测下约束。这里把二维与三维裂缝网络表示为二值占据场，用变分自编码器压到紧凑潜空间，再由扩散模型学习其分布，并通过学习式条件编码、无分类器引导与扩散后验采样把井观测注入采样过程。二维条件实现满足99.6%的井观测，三维原生体素场在保持裂缝体积分数接近参考集合的同时满足84.2%的井体素。

地下裂缝网络此前只能按预设统计量逐条抽样，难以在稀疏井观测下约束。这里把二维与三维裂缝网络表示为二值占据场，用变分自编码器压到紧凑潜空间，再由扩散模型学习其分布，并通过学习式条件编码、无分类器引导与扩散后验采样把井观测注入采样过程。二维条件实现满足99.6%的井观测，三维原生体素场在保持裂缝体积分数接近参考集合的同时满足84.2%的井体素。