# 信息保持

事件驱动学习把连续信号变成稀疏事件，但触发阈值长期靠经验试错。该工作把带符号阈值编码对应到离散化学习系统，用正常工况信号增量的标准差与阈值之比给出信息充分边界，再以保留峰值判别信息的规定比例为准则选出最稀疏阈值。在电力系统故障分类中，保留75%峰值信息时事件密度相对该边界下降约7.6倍，总体分类精度为94.14%。

事件驱动学习把连续信号变成稀疏事件，但触发阈值长期靠经验试错。该工作把带符号阈值编码对应到离散化学习系统，用正常工况信号增量的标准差与阈值之比给出信息充分边界，再以保留峰值判别信息的规定比例为准则选出最稀疏阈值。在电力系统故障分类中，保留75%峰值信息时事件密度相对该边界下降约7.6倍，总体分类精度为94.14%。

Limbu与Chounta以2x2被试间设计让20名右利手德语母语大学生在WACOM数位板上抄写文本，分别操纵触觉敏感度（戴手套）与动觉强度（加大书写压力），用10题即时回忆测验、双任务反应时与NASA-TLX测量结果，贝叶斯二项回归显示加大压力使回忆下降的概率约为85%至88%（贝叶斯因子5.83与7.1，属中等证据），而仅戴手套无明确效应，贝叶斯中介分析未发现心理努力或感知负荷的中介证据（95%可信区间均含零）。

Limbu与Chounta以2x2被试间设计让20名右利手德语母语大学生在WACOM数位板上抄写文本，分别操纵触觉敏感度（戴手套）与动觉强度（加大书写压力），用10题即时回忆测验、双任务反应时与NASA-TLX测量结果，贝叶斯二项回归显示加大压力使回忆下降的概率约为85%至88%（贝叶斯因子5.83与7.1，属中等证据），而仅戴手套无明确效应，贝叶斯中介分析未发现心理努力或感知负荷的中介证据（95%可信区间均含零）。