# 粘弹性均匀化

非弹性异质材料的宏观本构同时依赖加载历史与微观结构，计算均匀化要在每个宏观积分点反复求解单胞问题。针对Kelvin–Voigt黏弹性，一种以微观结构为输入的循环神经算子模型被证明能在时间上一致地逼近均匀化本构律，所需内变量维数随相对应力误差的倒数与各材料反差呈对数增长。晶体塑性的数值实验显示，内变量维数增大时精度先升后进入平台。

非弹性异质材料的宏观本构同时依赖加载历史与微观结构，计算均匀化要在每个宏观积分点反复求解单胞问题。针对Kelvin–Voigt黏弹性，一种以微观结构为输入的循环神经算子模型被证明能在时间上一致地逼近均匀化本构律，所需内变量维数随相对应力误差的倒数与各材料反差呈对数增长。晶体塑性的数值实验显示，内变量维数增大时精度先升后进入平台。