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# Claude Code

20 篇关联报道

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  1. Claude 产品博客

    Claude Code 把沙箱 Bash 默认纳入常规权限流程,想免提示得显式打开开关

    Claude Code 的更新日志显示,沙箱内运行的 Bash 命令默认改走常规权限流程,不再自动放行;要保留免提示执行,需在设置中打开 sandbox.autoAllowBashIfSandboxed。同一批改动还让只读 git 命令在非项目或未受信任仓库中先询问,并把插件 MCP 包解压到插件目录下,使只读插件文件夹也能加载。这些变化针对的是智能体在本地执行命令与加载插件时的权限边界,而非模型能力本身。

  2. Claude 产品博客

    Claude Code 加入实验性 Code Mode:让 Claude 写 JavaScript 调用工具,插件还要声明版本范围

    Anthropic 的 Claude Code 更新日志新增了实验性、需主动开启的 Code Mode,让 Claude 编写 JavaScript 来调用自身工具,而不是逐次发起工具调用。同一批更新还让插件在 plugin.json 中声明 engines["claude-code"] 版本范围,超出范围的插件不会被安装、更新或加载,安装与更新会挑选符合范围的最新版本。此外 claude plugin validate 现在会检查插件 TypeScript hooks 模块的类型,并把每个问题作为警告报告。

  3. arXiv

    Claude 写 Dafny 证明不再逐条硬推:37 个算法机器校验通过,三连通性测试也在其中

    埃因霍温理工大学团队把大语言模型辅助的 Dafny 形式验证组织成十步工作流,由 Claude Code 担任验证构建智能体,在人工监督下完成规格、实现、不变式与证明。该流程在 37 个图论、标记迁移系统和计算几何算法上得到机器校验的 Dafny 实现,其中包括 Hopcroft–Tarjan 三连通性测试;作者称许多验证在数小时到数天内完成,但未与人工主导的验证做对照。

  4. Claude 产品博客

    J.Crew上线AI造型师Style Advisor:从单件搜索转向整套穿搭,已覆盖美国男女装

    J.Crew 在 JCrew.com 上线 AI 造型师 Style Advisor,让顾客按整套穿搭而非单件商品购物。此前线上购物通常一次只看一件商品,找到毛衣后还得重新搜索裤子和鞋子。Style Advisor 由 J.Crew 团队用 Claude Code 和多个 Claude 模型搭建,顾客描述场合后,它从 J.Crew 自有拍摄造型中给出整套搭配并以照片呈现,还可继续细化;目前面向美国女装和男装。

  5. garrytan/gstack

    gstack 把编码智能体拆成虚拟工程团队:产品、架构、评审、QA、安全各设专职角色

    gstack 是一套以 MIT 许可证免费开源的斜杠命令集合,把 Claude Code 等编码智能体组织成一支虚拟工程团队:CEO 角色重新审视产品,工程经理锁定架构,设计师拦截 AI 生成的粗糙产出,评审者查找能通过测试却在生产环境出问题的缺陷,QA 负责人打开真实浏览器复现问题,安全官执行 OWASP 与 STRIDE 审计,发布工程师负责提交 PR。它面向创始人、首次使用 Claude Code 的人以及技术负责人,目标是让每个改动都带着测试、评审和证据,从而不必逐行重读也能合并。安装约需 30 秒,默认跟随稳定通道更新。

  6. Claude 产品博客

    Opus 5.5把每百万token价格全线调低:缓存读取降六成,同一会话账单少约31%

    Anthropic 为 Claude Code 使用的 Opus 5.5 下调了 API 列表价:输入与输出 token 比 Opus 5 便宜 20%,缓存读取便宜 60%,读取价从输入价的十分之一降到二十分之一。一次任务的花费由轮次、缓存命中、输出 token 和模型价格共同决定,因为每一轮都要重发此前的对话。在 token 数相同的示例会话上,仅价格变化就让账单从 3.50 美元降到 2.40 美元,约少 31%;官方估计典型工作负载可省 40%,但该数字还假设模型在默认中等强度下每任务用更少 token。

  7. Claude 产品博客

    Anthropic公开Claude托管智能体参考实现:定时读Slack与GitHub,只报变化并标注读不到的源

    Anthropic 用 Claude Managed Agents(测试版)搭出一套定时运行的智能体自动化参考实现:它按来源书签读取 Slack 频道与 GitHub 拉取请求,只报告上次运行以来的变化,并把结果发到指定 Slack 频道。针对定时任务常见的漏读与重复,这套配置要求读取失败时保留书签并在简报末尾注明该来源不可读,发帖以 Slack 返回确认后才更新书签与台账。

  8. anthropics/skills

    Claude的技能变成可分发文件夹:Anthropic公开技能仓库,文档技能以源码可见形式放出

    Anthropic公开了一个技能仓库,把Claude用于专门任务的技能做成可独立分发的文件夹,每个文件夹含一份SKILL.md,写明指令与元数据,由Claude在需要时动态加载。仓库收录创意、开发测试、企业沟通等示例技能,也放出支撑Claude文档能力的docx、pdf、pptx、xlsx四个文档技能,后者为源码可见而非开源。这些技能被定位为演示与教学用途,官方提示实际实现与行为可能不同,需在自有环境中充分测试后再用于关键任务。

  9. researchsquare.com

    通用智能体在244项生物信息任务上全数完成:准确率0.869,高于专用智能体的0.758

    在PromptBio-Bench的244项自由输出生物信息任务上,Claude Opus 5.5在Claude Code中全部完成,按原评测框架准确率为0.869,高于Biomni与ToolsGenie的0.758和STELLA的0.717。安装667个生物信息学Agent Skills后,智能体在444个子智能体会话中一次也没有调用技能;修正评测器缺陷后,带技能配置在GPT判分下为0.918、在Claude判分下为0.926,无技能配置为0.873和0.902。剩余18项失败中,7项源于参考答案缺陷,4项依赖题目未给出的设置。

  10. Anthropic

    药物研发的AI不再只画分子:Enveda让Claude复核1,061页文件,人工时间省下89%

    Anthropic的生命科学团队报告,Claude已被用于六家机构的真实药物研发项目,任务从分子设计延伸到生产文件复核与监管申报。此前这类工作的讨论多集中在新分子初始设计,而制造环节的文书工作仍靠人工,化学家最多有75%的时间花在记录上。在Enveda的测试中,Claude在1,061页生产文件里找出了人工复核者标记的全部11处问题,另多标记7处,并将人工复核时间从25小时以上压缩到不足3小时;这些结果大多仍处临床前阶段。