# 位置细胞

大鼠和蝙蝠在自然尺度的大空间里，海马CA1位置细胞常出现多个间距不规则的放电野，而经典的单尺度后继表示只在小型围栏里成立。研究者提出因子化分层后继表示（fHSR），把一步动作与指向子目标的分层子程序一起纳入预测地图，再对多个任务的预测地图做非负过完备分解，得到每个模型细胞的调谐。在48米大鼠轨道和200米蝙蝠轨道上，模型复现了放电野数目的伽马-泊松过散布，并预测群体活动存在与环境长度无关的空间周期性，这一预测在大鼠数据中得到检验。

大鼠和蝙蝠在自然尺度的大空间里，海马CA1位置细胞常出现多个间距不规则的放电野，而经典的单尺度后继表示只在小型围栏里成立。研究者提出因子化分层后继表示（fHSR），把一步动作与指向子目标的分层子程序一起纳入预测地图，再对多个任务的预测地图做非负过完备分解，得到每个模型细胞的调谐。在48米大鼠轨道和200米蝙蝠轨道上，模型复现了放电野数目的伽马-泊松过散布，并预测群体活动存在与环境长度无关的空间周期性，这一预测在大鼠数据中得到检验。

一种把空间记忆当作通用计算机的理论认为，学习者在做决定时若只读取“巧合”（两个量是否相等）而不读取随输入增长的位置、计数等坐标，有限经验就能把规则固定到任意长度。据此构造的机器由若干互质周期的环（时钟）和一个从不读取时钟读数的控制器组成，在最多40个符号的串上训练后，于15项基准任务中的9项上把规则保持到长度500，其中5项是LSTM或Transformer无法解决的任务；训练后换上新周期，它还能无误差地反转15015个符号的串，并在理论预测的曲线上失效。

一种把空间记忆当作通用计算机的理论认为，学习者在做决定时若只读取“巧合”（两个量是否相等）而不读取随输入增长的位置、计数等坐标，有限经验就能把规则固定到任意长度。据此构造的机器由若干互质周期的环（时钟）和一个从不读取时钟读数的控制器组成，在最多40个符号的串上训练后，于15项基准任务中的9项上把规则保持到长度500，其中5项是LSTM或Transformer无法解决的任务；训练后换上新周期，它还能无误差地反转15015个符号的串，并在理论预测的曲线上失效。