# MELD差分嵌入变异效应模型

MELD把野生型与突变型序列的得分差直接放进监督目标，而不是先训练绝对信号预测、再事后比较两条序列。在ClinVar的157万个变异上，它与同数据、同骨干的事后打分基线相比把AUROC从0.800提高到0.986；在共享子集基准上，190万参数的MELD超过参数量多3至1300倍的冻结基础模型。

MELD把野生型与突变型序列的得分差直接放进监督目标，而不是先训练绝对信号预测、再事后比较两条序列。在ClinVar的157万个变异上，它与同数据、同骨干的事后打分基线相比把AUROC从0.800提高到0.986；在共享子集基准上，190万参数的MELD超过参数量多3至1300倍的冻结基础模型。