脓毒症凝血评分漏掉的高危患者：72小时INR与PTT轨迹把死亡风险翻倍者找回来
脓毒症凝血筛查一直依赖入院时单次化验，血小板、INR与SOFA拼成一个横断面阈值。对MIMIC-IV中3138名脓毒症患者，按前72小时血小板、INR与PTT的联合轨迹做高斯混合聚类，得到死亡率为27.8%的高危亚型，而入院SIC评分只标出其中18.1%。这一梯度在eICU-CRD的12828例独立重拟合中重现，高危组仍有86.3%被SIC判为阴性。
老年患者换用氯吡格雷的模拟试验交给智能体：62项SQL检查中53项达标，校准后风险比点估计升至1.274
TrialCalibre1把临床问题、研究设计与可执行分析串成一条可复核的链路，支持参考试验复现、直接目标试验模拟，以及把基准、扩展与校准合在一起的BenchExCal。在合成PCORnet风格理赔数据上，它用ASCET作基准，把氯吡格雷与阿司匹林的比较扩展到81–90岁人群：基准队列6069人、扩展队列1602人，扩展风险比0.848（95% CI 0.569–1.184），校准后点估计为1.274（0.439–3.700），灵敏度区间仍跨越1。两名评审对62项可评估SQL检查分别判定53项和50项达标，13项R检查均为12项达标，但方案与代理指标的分歧仍在。
观察性研究里的保护效应可能全是偏倚：新指标把16.9%的死亡率下降归因于系统误差
观察性因果估计多了一个连续报告通道：偏倚归因分数（BAF）把观测到的对数相对风险中归因于系统偏倚的比例写成0到1之间的数，并给出95%可信区间。在192万次模拟重复中，仅用校准P值会把36.02%真正由偏倚主导的重复判为可用，加上BAF点估计后降到16.48%，要求整个可信区间低于0.5后降到10.16%。在MIMIC IV的β受体阻滞剂目标试验仿真中，达到指南目标剂量所对应的16.9%一年死亡率下降在校准后消失，BAF为0.875，判定为不可作为效应证据。
博士论文整合六国居家照护数据：中高强度身体活动与居家照护老人功能状态、健康结局和死亡风险改善相关
这篇博士论文依托欧盟I-CARE4OLD项目，第一部分梳理了非药物干预（NPI）的定义与使用现状——系统综述显示文献中NPI定义高度异质且多为负面表述，六国居家照护数据显示部分有证据支持的干预（物理治疗、作业治疗、心理社会干预、社会参与）使用不足而身体约束使用相对频繁；第二部分利用荷兰与加拿大安大略省的纵向真实世界数据，采用倾向性方法、广义估计方程以及结合因果机器学习的靶试验仿真，发现中度和更高水平的身体活动与居家照护老人功能状态、健康相关结局和死亡率的改善相关。
MES：面向医疗决策的多智能体证据合成系统
该研究提出 MES 这一由六个专门智能体（Supervisor、LiteratureMiner、RWD-Analyst、KG-Specialist、Statistician、SafeChecker）组成的多智能体框架，用于在保留来源可追溯性的前提下整合已发表文献与试验证据、从真实世界数据生成针对具体问题的真实世界证据并查询生物医学知识图谱，并在两个临床用例（匹配文献缺失的阿尔茨海默病用药问题、随机证据不一致的脓毒症休克β受体阻滞剂问题）以及覆盖六类循证医学范畴的144个临床查询上评估，报告显示其能生成保留来源可追溯性、识别跨来源分歧并传达不确定性的结构化报告，且 SafeChecker 在 CliniF
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