冷弯型钢组合柱的机器学习修正不再按随机划分验收：换一批试验来源，安全系数落到4.01至8.38
冷弯型钢组合柱的全局屈曲承载力预测，过去用随机80/20划分评估知识引导机器学习修正，同一试验项目的数据会同时出现在训练与测试中。改为按试验来源整组留出后，148个试件、15个来源、13个截面族的验证显示迁移明显变弱，最好的Lasso模型决定系数为0.787、平均绝对百分比误差73.0%。据此标定的LRFD抗力因子为0.191至0.399，ASD安全系数为4.01至8.38。
观察性研究里的保护效应可能全是偏倚：新指标把16.9%的死亡率下降归因于系统误差
观察性因果估计多了一个连续报告通道：偏倚归因分数（BAF）把观测到的对数相对风险中归因于系统偏倚的比例写成0到1之间的数，并给出95%可信区间。在192万次模拟重复中，仅用校准P值会把36.02%真正由偏倚主导的重复判为可用，加上BAF点估计后降到16.48%，要求整个可信区间低于0.5后降到10.16%。在MIMIC IV的β受体阻滞剂目标试验仿真中，达到指南目标剂量所对应的16.9%一年死亡率下降在校准后消失，BAF为0.875，判定为不可作为效应证据。
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