# DCAF框架

单细胞扰动实验成本高、通量有限，计算预测却长期受评估口径不一和难以稳定超过简单基线困扰。DCAF把数据配对、评估标准与预测模型合成一个框架：用熵正则最优传输为每个扰动细胞找回扰动前状态，用非沉默基因的对数倍数变化打分，再用JEPA结构联合编码扰动前后细胞。在跨基因、跨细胞类型与跨脑区设定中，DCAF-model在非沉默基因上的对数倍数变化R²与MSE优于GEARS、scGPT、线性与均值基线。

单细胞扰动实验成本高、通量有限，计算预测却长期受评估口径不一和难以稳定超过简单基线困扰。DCAF把数据配对、评估标准与预测模型合成一个框架：用熵正则最优传输为每个扰动细胞找回扰动前状态，用非沉默基因的对数倍数变化打分，再用JEPA结构联合编码扰动前后细胞。在跨基因、跨细胞类型与跨脑区设定中，DCAF-model在非沉默基因上的对数倍数变化R²与MSE优于GEARS、scGPT、线性与均值基线。