脓毒症凝血评分漏掉的高危患者：72小时INR与PTT轨迹把死亡风险翻倍者找回来
脓毒症凝血筛查一直依赖入院时单次化验，血小板、INR与SOFA拼成一个横断面阈值。对MIMIC-IV中3138名脓毒症患者，按前72小时血小板、INR与PTT的联合轨迹做高斯混合聚类，得到死亡率为27.8%的高危亚型，而入院SIC评分只标出其中18.1%。这一梯度在eICU-CRD的12828例独立重拟合中重现，高危组仍有86.3%被SIC判为阴性。
临床预测模型上线前先给数据打分：五维画像能标出缺陷，却排不准危害大小
临床预测模型的质量取决于训练数据，但缺失率、类别比例这类单指标与模型上线后的表现没有直接挂钩。一项在MIMIC-IV三个队列和eICU多中心数据库上开展的探索性基准，把数据质量拆成完整性、标签噪声、分布相似性、代表性和时间完整性五个分量，每个受控条件下都真实训练模型并测量留出患者上的对数损失与校准变化。复合分数在三个受控队列中方向一致，但联合两种损坏时危害呈次可加而非相乘，且在21家可分析eICU医院上只与校准相关、与判别力无可检测关联。
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