该研究在印尼占碑大学（Universitas Jambi）经济教育专业2025/2026学年修读《教育经济学》课程的78名学生中开展描述性横断面问卷调查，采用全样本抽样和16题四点李克特量表，覆盖易用性、知识、满意度、动机与活动五个维度，结果显示学生总体感知积极，易用性均值最高（M=3.12），其后依次为知识（M=3.02）、满意度（M=2.94）、动机（M=2.83）和活动（M=2.81），但在回答准确性、批判性思维和学术写作动机方面评价相对较低。
一项家庭执业护士（FNP）教育项目让98名学生在视频会议平台上用生成式AI大语言模型（Claude Sonnet）的人格提示词生成虚拟患者，在30分钟预简报、约75分钟情景演练和45分钟PEARLS式复盘后，学生最常见的一词反馈是“helpful”（n=83），95%认为活动促进了SDOH学习（n=82），78%对筛查与应对SDOH的舒适度给出最高两档（均分4.1/5），SDOH知识测验平均94分（n=98），但仅有54%答对“识别应对SDOH具体策略”一题。
这篇Perspective文章主张，生成式AI不应被理解为提升效率与个性化的又一教学工具，而应被视为一种主动、持续、通用且日益自主的认知人工物与“认知基础设施”，它通过重新分配认知劳动、把反馈、评估、解释、内容生成与辅导等功能整合进单一界面，从而重构学校的认知生态；作者据此指出两个既有错位——学习科学与AI设计之间的“教学法缺口”，以及可测量表现与教育发展目标之间的“目标缺口”——并认为这两个缺口源于既有教育系统中效率、标准化与控制逻辑，GenAI不会引入这些缺口，却可能固化并放大它们，因此应把GenAI当作重新设计具身、协作、属人学习的诊断契机，而非用技术修补去迁就它。
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