# 教学法差距

这篇Perspective文章主张，生成式AI不应被理解为提升效率与个性化的又一教学工具，而应被视为一种主动、持续、通用且日益自主的认知人工物与“认知基础设施”，它通过重新分配认知劳动、把反馈、评估、解释、内容生成与辅导等功能整合进单一界面，从而重构学校的认知生态；作者据此指出两个既有错位——学习科学与AI设计之间的“教学法缺口”，以及可测量表现与教育发展目标之间的“目标缺口”——并认为这两个缺口源于既有教育系统中效率、标准化与控制逻辑，GenAI不会引入这些缺口，却可能固化并放大它们，因此应把GenAI当作重新设计具身、协作、属人学习的诊断契机，而非用技术修补去迁就它。

这篇Perspective文章主张，生成式AI不应被理解为提升效率与个性化的又一教学工具，而应被视为一种主动、持续、通用且日益自主的认知人工物与“认知基础设施”，它通过重新分配认知劳动、把反馈、评估、解释、内容生成与辅导等功能整合进单一界面，从而重构学校的认知生态；作者据此指出两个既有错位——学习科学与AI设计之间的“教学法缺口”，以及可测量表现与教育发展目标之间的“目标缺口”——并认为这两个缺口源于既有教育系统中效率、标准化与控制逻辑，GenAI不会引入这些缺口，却可能固化并放大它们，因此应把GenAI当作重新设计具身、协作、属人学习的诊断契机，而非用技术修补去迁就它。