# 知识增强

医渡科技在2026世界传统医药大会上发布中医循证智能体“小黄岐”，为医生提供中医古籍检索、指南文献溯源、辅助辨证、方剂查询与术语翻译等循证支持。中医药知识体系复杂、术语独特、证据来源多元，该系统强调基于证据生成回答并支持逐句追溯原文，用于降低AI幻觉风险。其知识底座包括人民卫生出版社中医药知识与8000余条中医药国际术语；医渡智循与医渡临床助手已在全国40多家知名医院落地应用。

医渡科技在2026世界传统医药大会上发布中医循证智能体“小黄岐”，为医生提供中医古籍检索、指南文献溯源、辅助辨证、方剂查询与术语翻译等循证支持。中医药知识体系复杂、术语独特、证据来源多元，该系统强调基于证据生成回答并支持逐句追溯原文，用于降低AI幻觉风险。其知识底座包括人民卫生出版社中医药知识与8000余条中医药国际术语；医渡智循与医渡临床助手已在全国40多家知名医院落地应用。

弱标注生物图像上的自动特征提取在不同数据集间表现不稳，因为模型只能依赖图像本身。一种与模型无关的知识增强方法让机器学习模型用上自动特征提取之外的领域知识，在七种架构上均提升分类表现；与掩码自编码器自监督学习结合时，在三套内部显微数据集上精度比次优方法高2.9%，在三套公开细胞形态学基准上平均高6.8%。

弱标注生物图像上的自动特征提取在不同数据集间表现不稳，因为模型只能依赖图像本身。一种与模型无关的知识增强方法让机器学习模型用上自动特征提取之外的领域知识，在七种架构上均提升分类表现；与掩码自编码器自监督学习结合时，在三套内部显微数据集上精度比次优方法高2.9%，在三套公开细胞形态学基准上平均高6.8%。