弱标注生物图像不再只靠自动特征：注入领域知识后，七种模型精度齐升
弱标注生物图像上的自动特征提取在不同数据集间表现不稳，因为模型只能依赖图像本身。一种与模型无关的知识增强方法让机器学习模型用上自动特征提取之外的领域知识，在七种架构上均提升分类表现；与掩码自编码器自监督学习结合时，在三套内部显微数据集上精度比次优方法高2.9%，在三套公开细胞形态学基准上平均高6.8%。
首例RNA疗法：罕见运动神经元病患者治疗后症状改善
一名患有由CHCHD10基因罕见突变引起的缓慢进展型运动神经元病（ALS）的男性，成为首位接受针对其特定致病突变的RNA反义寡核苷酸疗法的患者，在2024年4月至2025年4月间接受三次50毫克和三次75毫克鞘内给药后，未出现严重副作用，一年后其血液神经丝轻链蛋白水平降至正常参考范围，运动、呼吸和神经功能评分改善，呼吸与认知评分保持稳定，并继续从事医生工作。
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