医渡科技发布中医循证智能体“小黄岐”：回答逐句可溯源，8000余条术语支持中英互译

中医临床问答多了一个以证据溯源为核心的智能体入口：医生用自然语言提出中医专业问题，系统识别症状、证候、治法、方药等信息，再从古籍、临床指南、专家共识和现代医学研究中检索证据并给出辅助分析。 此前中医临床判断需要医生自行在古籍、指南、共识与文献之间整合知识，而中医药知识体系复杂、术语独特、证据来源多元，传统医学经验与现代循证证据之间缺少高效衔接。 该智能体在2026世界传统医药大会北京国际传统医药展览会成果发布环节由医渡科技技术创新副总裁、AI架构师李林峰博士发布，并在大会专题展位提供现场体验。

系统强调基于证据生成回答，并支持逐句追溯证据来源，医生可据此查阅古籍原文、指南与医学文献核验结论。 生成式AI的回答可靠性是临床采用的前提问题，逐句溯源把结论与可查证的原文对应起来，用于降低AI幻觉风险。 知识底座包括人民卫生出版社万余条中医药知识，并内置人民卫生出版社、世界卫生组织、世界中医药学会联合会等制定的8000余条中医药国际术语，支持证候、治法、方剂等概念的中英文互译；原文同时称其中古今医案逾1.1万条，与“万余条”总数存在不一致，两处数字均按原文保留。

循证知识能力进一步进入医生工作流：中医版临床助手Copilot以轻量化方式嵌入医院医生工作站，结合当前患者病历与诊疗上下文调用循证知识引擎及专科任务智能体。 独立的医生循证工具只解决知识获取，Copilot把同一能力接到具体临床任务上，从知识获取延伸到病历生成、辅助诊断、病情评估与风险管理等场景。 在中医门诊病历生成场景中，Copilot可辅助整理患者症状、舌脉及诊疗信息形成结构化病历；医渡智循与医渡临床助手已在全国40多家知名医院落地应用，为不同专科的临床诊疗提供智能辅助与循证支持。

报道范围限于“小黄岐”与中医版临床助手Copilot在2026世界传统医药大会上的发布、展位体验，以及医渡智循与医渡临床助手在全国40多家知名医院落地应用的陈述；面向的读者是关注临床AI与中医药信息化的研究人员和工程师。

逐句溯源被表述为降低AI幻觉风险的手段，未给出幻觉率或准确率的量化结果；40多家医院的落地应用也未按专科或任务拆分效果。原文称知识底座为“万余条中医药知识”，又称“其中古今医案逾1.1万条”，子集大于总数，两处数字的统计口径尚不清楚。