# BeTINN结构条件神经求解器

在Heston随机波动率定价方程上，BeTINN把时间诱导调制扩展为时间与模型参数联合调制，并加一条直接处理完整输入的残差通路。在参数量相近的受控比较中，它在归一化期权价值、一阶敏感度和二阶曲率上取得最低平均绝对误差，而验证物理损失只能部分反映这些导数量的精度。

在Heston随机波动率定价方程上，BeTINN把时间诱导调制扩展为时间与模型参数联合调制，并加一条直接处理完整输入的残差通路。在参数量相近的受控比较中，它在归一化期权价值、一阶敏感度和二阶曲率上取得最低平均绝对误差，而验证物理损失只能部分反映这些导数量的精度。