医学与健康

461 条内容

Journal of pediatric hematology/oncology 2026年9月17日
该可行性研究将去标识化治疗摘要输入OpenAI GPT-4o，用结构化提示生成儿童癌症与造血干细胞移植幸存者的长期随访建议草稿，并在40名幸存者的独立验证队列中与临床医生依据机构规范和儿童肿瘤协作组长期随访指南（第5版）制定的建议比较，发现AI生成467条、医生生成446条，446条医生建议中385条（86.3%）被AI识别，467条AI建议中385条（82.4%）也见于医生计划，多数不一致集中在放疗相关暴露和需要细致临床解读的幸存者情境。
该可行性研究将去标识化治疗摘要输入OpenAI GPT-4o，用结构化提示生成儿童癌症与造血干细胞移植幸存者的长期随访建议草稿，并在40名幸存者的独立验证队列中与临床医生依据机构规范和儿童肿瘤协作组长期随访指南（第5版）制定的建议比较，发现AI生成467条、医生生成446条，446条医生建议中385条（86.3%）被AI识别，467条AI建议中385条（82.4%）也见于医生计划，多数不一致集中在放疗相关暴露和需要细致临床解读的幸存者情境。
AI辅助生成儿童癌症与造血干细胞移植幸存者的长期随访建议
该可行性研究将去标识化治疗摘要输入OpenAI GPT-4o，用结构化提示生成儿童癌症与造血干细胞移植幸存者的长期随访建议草稿，并在40名幸存者的独立验证队列中与临床医生依据机构规范和儿童肿瘤协作组长期随访指南（第5版）制定的建议比较，发现AI生成467条、医生生成446条，446条医生建议中385条（86.3%）被AI识别，467条AI建议中385条（82.4%）也见于医生计划，多数不一致集中在放疗相关暴露和需要细致临床解读的幸存者情境。
该可行性研究将去标识化治疗摘要输入OpenAI GPT-4o，用结构化提示生成儿童癌症与造血干细胞移植幸存者的长期随访建议草稿，并在40名幸存者的独立验证队列中与临床医生依据机构规范和儿童肿瘤协作组长期随访指南（第5版）制定的建议比较，发现AI生成467条、医生生成446条，446条医生建议中385条（86.3%）被AI识别，467条AI建议中385条（82.4%）也见于医生计划，多数不一致集中在放疗相关暴露和需要细致临床解读的幸存者情境。
Medical teacher 2026年9月17日
本研究采用设计本位研究框架，为89名柔道整复专业本科生在为期四天的观察式临床实习中部署了一套AI驱动的即时反馈系统，学生每日提交反思笔记并在1分钟内获得基于量规的AI评分与反馈；系统356次请求全部成功处理，每日笔记提交率超过98%、自评完成率超过95%，学生问卷反馈积极；作为探索性外部检验，3名盲评临床教育者对30名随机抽取学生的120份笔记独立评分，与AI总分呈中等秩相关（Spearman's ρ = .495）但绝对一致性有限（ICC = .399），AI总分从第1天到第2天上升后趋于平稳，而人类评分未再现这一早期上升，不过人类对观察具体性的评分从第1天到第4天有所提高。
本研究采用设计本位研究框架，为89名柔道整复专业本科生在为期四天的观察式临床实习中部署了一套AI驱动的即时反馈系统，学生每日提交反思笔记并在1分钟内获得基于量规的AI评分与反馈；系统356次请求全部成功处理，每日笔记提交率超过98%、自评完成率超过95%，学生问卷反馈积极；作为探索性外部检验，3名盲评临床教育者对30名随机抽取学生的120份笔记独立评分，与AI总分呈中等秩相关（Spearman's ρ = .495）但绝对一致性有限（ICC = .399），AI总分从第1天到第2天上升后趋于平稳，而人类评分未再现这一早期上升，不过人类对观察具体性的评分从第1天到第4天有所提高。
面向观察式临床实习的AI即时反馈系统：设计与可行性研究
本研究采用设计本位研究框架，为89名柔道整复专业本科生在为期四天的观察式临床实习中部署了一套AI驱动的即时反馈系统，学生每日提交反思笔记并在1分钟内获得基于量规的AI评分与反馈；系统356次请求全部成功处理，每日笔记提交率超过98%、自评完成率超过95%，学生问卷反馈积极；作为探索性外部检验，3名盲评临床教育者对30名随机抽取学生的120份笔记独立评分，与AI总分呈中等秩相关（Spearman's ρ = .495）但绝对一致性有限（ICC = .399），AI总分从第1天到第2天上升后趋于平稳，而人类评分未再现这一早期上升，不过人类对观察具体性的评分从第1天到第4天有所提高。
本研究采用设计本位研究框架，为89名柔道整复专业本科生在为期四天的观察式临床实习中部署了一套AI驱动的即时反馈系统，学生每日提交反思笔记并在1分钟内获得基于量规的AI评分与反馈；系统356次请求全部成功处理，每日笔记提交率超过98%、自评完成率超过95%，学生问卷反馈积极；作为探索性外部检验，3名盲评临床教育者对30名随机抽取学生的120份笔记独立评分，与AI总分呈中等秩相关（Spearman's ρ = .495）但绝对一致性有限（ICC = .399），AI总分从第1天到第2天上升后趋于平稳，而人类评分未再现这一早期上升，不过人类对观察具体性的评分从第1天到第4天有所提高。
发表出处待核验 2026年9月17日
这篇论文探讨如何用传感器信号结合人工智能模型来量化马匹的运动与呼吸状态，发现单一肢体传感器即可在低采样率下准确分类地面类型，头部、肩隆与骨盆传感器组合可区分正常与跛行步态且性能随前肢或后肢跛行而异，上身传感器比肢体传感器更能估计垂直地面力，降采样音频信号可计算动态呼吸频率，并通过可解释人工智能确认模型依赖与兽医相似的 kinematics 标志，同时提出面向轻驾车赛马的数据采集平台并公开音频数据集。
这篇论文探讨如何用传感器信号结合人工智能模型来量化马匹的运动与呼吸状态，发现单一肢体传感器即可在低采样率下准确分类地面类型，头部、肩隆与骨盆传感器组合可区分正常与跛行步态且性能随前肢或后肢跛行而异，上身传感器比肢体传感器更能估计垂直地面力，降采样音频信号可计算动态呼吸频率，并通过可解释人工智能确认模型依赖与兽医相似的 kinematics 标志，同时提出面向轻驾车赛马的数据采集平台并公开音频数据集。
EQUAINE：让机器理解马匹数据并持续从中学习
这篇论文探讨如何用传感器信号结合人工智能模型来量化马匹的运动与呼吸状态，发现单一肢体传感器即可在低采样率下准确分类地面类型，头部、肩隆与骨盆传感器组合可区分正常与跛行步态且性能随前肢或后肢跛行而异，上身传感器比肢体传感器更能估计垂直地面力，降采样音频信号可计算动态呼吸频率，并通过可解释人工智能确认模型依赖与兽医相似的 kinematics 标志，同时提出面向轻驾车赛马的数据采集平台并公开音频数据集。
这篇论文探讨如何用传感器信号结合人工智能模型来量化马匹的运动与呼吸状态，发现单一肢体传感器即可在低采样率下准确分类地面类型，头部、肩隆与骨盆传感器组合可区分正常与跛行步态且性能随前肢或后肢跛行而异，上身传感器比肢体传感器更能估计垂直地面力，降采样音频信号可计算动态呼吸频率，并通过可解释人工智能确认模型依赖与兽医相似的 kinematics 标志，同时提出面向轻驾车赛马的数据采集平台并公开音频数据集。
Science (New York, N.Y.) 2026年9月17日
该工作提出“Virtual Biotech”——一个仿照药物开发公司组织架构、由AI智能体组成并覆盖靶点发现、安全性评估、模态选择与临床开发等部门的多智能体系统，并在三个药物开发决策点上展示其用途：由超过37,000个智能体对55,984项试验的结果进行标注，发现靶向细胞类型特异性基因的药物上市可能性高48%、不良事件少32%；整合多模态证据提出一项肺癌治疗策略；以及分析一项已终止的溃疡性结肠炎试验并推断其潜在失败机制。
该工作提出“Virtual Biotech”——一个仿照药物开发公司组织架构、由AI智能体组成并覆盖靶点发现、安全性评估、模态选择与临床开发等部门的多智能体系统，并在三个药物开发决策点上展示其用途：由超过37,000个智能体对55,984项试验的结果进行标注，发现靶向细胞类型特异性基因的药物上市可能性高48%、不良事件少32%；整合多模态证据提出一项肺癌治疗策略；以及分析一项已终止的溃疡性结肠炎试验并推断其潜在失败机制。
虚拟生物科技公司：面向治疗发现与开发的多智能体AI框架
该工作提出“Virtual Biotech”——一个仿照药物开发公司组织架构、由AI智能体组成并覆盖靶点发现、安全性评估、模态选择与临床开发等部门的多智能体系统，并在三个药物开发决策点上展示其用途：由超过37,000个智能体对55,984项试验的结果进行标注，发现靶向细胞类型特异性基因的药物上市可能性高48%、不良事件少32%；整合多模态证据提出一项肺癌治疗策略；以及分析一项已终止的溃疡性结肠炎试验并推断其潜在失败机制。
该工作提出“Virtual Biotech”——一个仿照药物开发公司组织架构、由AI智能体组成并覆盖靶点发现、安全性评估、模态选择与临床开发等部门的多智能体系统，并在三个药物开发决策点上展示其用途：由超过37,000个智能体对55,984项试验的结果进行标注，发现靶向细胞类型特异性基因的药物上市可能性高48%、不良事件少32%；整合多模态证据提出一项肺癌治疗策略；以及分析一项已终止的溃疡性结肠炎试验并推断其潜在失败机制。
Studies in health technology and informatics 2026年9月17日
该研究使用院内本地部署的微调 Llama-3.1-70b 药物信息抽取流程，对 2012 年 538 封无金标准标注的常规医生信件进行自动抽取，并与 2020/21 年 500 封 CARDIO:DE 信件（使用金标准标注）对比，发现直接口服抗凝药（DOAC）占比从 16.9% 升至 59.9%，维生素 K 拮抗剂（VKA）占比从 37.7% 降至 9.9%，DOAC 内主导活性成分由利伐沙班转为阿哌沙班，且人工复核显示残余错误主要与通用药物提及和缺失的药物-原因关系有关，而非抽取本身错误。
该研究使用院内本地部署的微调 Llama-3.1-70b 药物信息抽取流程，对 2012 年 538 封无金标准标注的常规医生信件进行自动抽取，并与 2020/21 年 500 封 CARDIO:DE 信件（使用金标准标注）对比，发现直接口服抗凝药（DOAC）占比从 16.9% 升至 59.9%，维生素 K 拮抗剂（VKA）占比从 37.7% 降至 9.9%，DOAC 内主导活性成分由利伐沙班转为阿哌沙班，且人工复核显示残余错误主要与通用药物提及和缺失的药物-原因关系有关，而非抽取本身错误。
本地大语言模型在德国医生信件中检测口服抗凝治疗的指南驱动转变
该研究使用院内本地部署的微调 Llama-3.1-70b 药物信息抽取流程，对 2012 年 538 封无金标准标注的常规医生信件进行自动抽取，并与 2020/21 年 500 封 CARDIO:DE 信件（使用金标准标注）对比，发现直接口服抗凝药（DOAC）占比从 16.9% 升至 59.9%，维生素 K 拮抗剂（VKA）占比从 37.7% 降至 9.9%，DOAC 内主导活性成分由利伐沙班转为阿哌沙班，且人工复核显示残余错误主要与通用药物提及和缺失的药物-原因关系有关，而非抽取本身错误。
该研究使用院内本地部署的微调 Llama-3.1-70b 药物信息抽取流程，对 2012 年 538 封无金标准标注的常规医生信件进行自动抽取，并与 2020/21 年 500 封 CARDIO:DE 信件（使用金标准标注）对比，发现直接口服抗凝药（DOAC）占比从 16.9% 升至 59.9%，维生素 K 拮抗剂（VKA）占比从 37.7% 降至 9.9%，DOAC 内主导活性成分由利伐沙班转为阿哌沙班，且人工复核显示残余错误主要与通用药物提及和缺失的药物-原因关系有关，而非抽取本身错误。
PLoS computational biology 2026年9月17日
该研究对正常妊娠与染色体核型正常的复发性妊娠丢失（RPL）蜕膜组织进行单细胞RNA测序，结合基因型来源判定、分层机器学习（devCellPy）与Transformer基础模型（scGPT）交叉验证，发现RPL蜕膜免疫激活信号升高、母体T细胞携带最稳定可泛化的RPL相关特征，并通过网络中心性分析与来源控制的表达过滤收敛提名CXCR4与JUN为候选可成药靶点。
该研究对正常妊娠与染色体核型正常的复发性妊娠丢失（RPL）蜕膜组织进行单细胞RNA测序，结合基因型来源判定、分层机器学习（devCellPy）与Transformer基础模型（scGPT）交叉验证，发现RPL蜕膜免疫激活信号升高、母体T细胞携带最稳定可泛化的RPL相关特征，并通过网络中心性分析与来源控制的表达过滤收敛提名CXCR4与JUN为候选可成药靶点。
机器学习解码复发性妊娠丢失中的母体免疫特征
该研究对正常妊娠与染色体核型正常的复发性妊娠丢失（RPL）蜕膜组织进行单细胞RNA测序，结合基因型来源判定、分层机器学习（devCellPy）与Transformer基础模型（scGPT）交叉验证，发现RPL蜕膜免疫激活信号升高、母体T细胞携带最稳定可泛化的RPL相关特征，并通过网络中心性分析与来源控制的表达过滤收敛提名CXCR4与JUN为候选可成药靶点。
该研究对正常妊娠与染色体核型正常的复发性妊娠丢失（RPL）蜕膜组织进行单细胞RNA测序，结合基因型来源判定、分层机器学习（devCellPy）与Transformer基础模型（scGPT）交叉验证，发现RPL蜕膜免疫激活信号升高、母体T细胞携带最稳定可泛化的RPL相关特征，并通过网络中心性分析与来源控制的表达过滤收敛提名CXCR4与JUN为候选可成药靶点。
European heart journal. Cardiovascular Imaging 2026年9月17日
在 401 例欧洲多中心前瞻性肺动脉高压（PAH）队列中，将右心室超声心动图参数（尤其是右心室-肺动脉耦联指标）纳入 ESC/ERS 与 REVEAL 2.0 风险评分后，机器学习分析显示死亡与发病预测的 c-index 分别从 0.73 提升至 0.78、从 0.74 提升至 0.79（P<0.01），提示超声心动图可提升现有 PAH 风险评分的预测能力。
在 401 例欧洲多中心前瞻性肺动脉高压（PAH）队列中，将右心室超声心动图参数（尤其是右心室-肺动脉耦联指标）纳入 ESC/ERS 与 REVEAL 2.0 风险评分后，机器学习分析显示死亡与发病预测的 c-index 分别从 0.73 提升至 0.78、从 0.74 提升至 0.79（P<0.01），提示超声心动图可提升现有 PAH 风险评分的预测能力。
超声心动图在肺动脉高压风险评估中的增量价值：ULTRA RIGHT VALUE 注册研究的人工智能机器学习分析
在 401 例欧洲多中心前瞻性肺动脉高压（PAH）队列中，将右心室超声心动图参数（尤其是右心室-肺动脉耦联指标）纳入 ESC/ERS 与 REVEAL 2.0 风险评分后，机器学习分析显示死亡与发病预测的 c-index 分别从 0.73 提升至 0.78、从 0.74 提升至 0.79（P<0.01），提示超声心动图可提升现有 PAH 风险评分的预测能力。
在 401 例欧洲多中心前瞻性肺动脉高压（PAH）队列中，将右心室超声心动图参数（尤其是右心室-肺动脉耦联指标）纳入 ESC/ERS 与 REVEAL 2.0 风险评分后，机器学习分析显示死亡与发病预测的 c-index 分别从 0.73 提升至 0.78、从 0.74 提升至 0.79（P<0.01），提示超声心动图可提升现有 PAH 风险评分的预测能力。
Neurointervention 2026年9月17日
这篇综述重新梳理了慢性硬膜下血肿（cSDH）的疾病概念，将其从单纯头部外伤后的机械性积血，重新定位为由外膜炎症、病理性血管生成与纤溶亢进驱动的慢性自我延续性疾病，并在此基础上综述了患者与血肿相关危险因素、传统保守与手术治疗，重点评估了脑膜中动脉栓塞（MMAE）作为机制靶向的辅助或替代治疗的最新证据，同时讨论了复发负担、成本效益、韩国等国的报销实践，以及基于生物标志物和人工智能的患者分层与经血管早期进入硬膜下腔等新兴方向。
这篇综述重新梳理了慢性硬膜下血肿（cSDH）的疾病概念，将其从单纯头部外伤后的机械性积血，重新定位为由外膜炎症、病理性血管生成与纤溶亢进驱动的慢性自我延续性疾病，并在此基础上综述了患者与血肿相关危险因素、传统保守与手术治疗，重点评估了脑膜中动脉栓塞（MMAE）作为机制靶向的辅助或替代治疗的最新证据，同时讨论了复发负担、成本效益、韩国等国的报销实践，以及基于生物标志物和人工智能的患者分层与经血管早期进入硬膜下腔等新兴方向。
超级老龄化社会中的慢性硬膜下血肿：从外伤性偶然事件到自我延续的血管炎症性疾病
这篇综述重新梳理了慢性硬膜下血肿（cSDH）的疾病概念，将其从单纯头部外伤后的机械性积血，重新定位为由外膜炎症、病理性血管生成与纤溶亢进驱动的慢性自我延续性疾病，并在此基础上综述了患者与血肿相关危险因素、传统保守与手术治疗，重点评估了脑膜中动脉栓塞（MMAE）作为机制靶向的辅助或替代治疗的最新证据，同时讨论了复发负担、成本效益、韩国等国的报销实践，以及基于生物标志物和人工智能的患者分层与经血管早期进入硬膜下腔等新兴方向。
这篇综述重新梳理了慢性硬膜下血肿（cSDH）的疾病概念，将其从单纯头部外伤后的机械性积血，重新定位为由外膜炎症、病理性血管生成与纤溶亢进驱动的慢性自我延续性疾病，并在此基础上综述了患者与血肿相关危险因素、传统保守与手术治疗，重点评估了脑膜中动脉栓塞（MMAE）作为机制靶向的辅助或替代治疗的最新证据，同时讨论了复发负担、成本效益、韩国等国的报销实践，以及基于生物标志物和人工智能的患者分层与经血管早期进入硬膜下腔等新兴方向。
GeroScience 2026年9月17日
该研究基于健康筛查队列的29,530张眼底图像训练多任务模型预测视网膜年龄，并在两个子队列中评估视网膜年龄差（RAG），发现较高的RAG与吸烟（既往吸烟者β=+0.46年、当前吸烟者β=+0.50年）和临床糖尿病（+2.52年）显著相关，且在年龄相关性黄斑变性（+0.60年）和白内障（+1.86年）眼中RAG显著高于正常对照。
该研究基于健康筛查队列的29,530张眼底图像训练多任务模型预测视网膜年龄，并在两个子队列中评估视网膜年龄差（RAG），发现较高的RAG与吸烟（既往吸烟者β=+0.46年、当前吸烟者β=+0.50年）和临床糖尿病（+2.52年）显著相关，且在年龄相关性黄斑变性（+0.60年）和白内障（+1.86年）眼中RAG显著高于正常对照。
深度学习视网膜年龄差与生活方式、全身及眼部健康的关联：一项健康筛查队列研究
该研究基于健康筛查队列的29,530张眼底图像训练多任务模型预测视网膜年龄，并在两个子队列中评估视网膜年龄差（RAG），发现较高的RAG与吸烟（既往吸烟者β=+0.46年、当前吸烟者β=+0.50年）和临床糖尿病（+2.52年）显著相关，且在年龄相关性黄斑变性（+0.60年）和白内障（+1.86年）眼中RAG显著高于正常对照。
该研究基于健康筛查队列的29,530张眼底图像训练多任务模型预测视网膜年龄，并在两个子队列中评估视网膜年龄差（RAG），发现较高的RAG与吸烟（既往吸烟者β=+0.46年、当前吸烟者β=+0.50年）和临床糖尿病（+2.52年）显著相关，且在年龄相关性黄斑变性（+0.60年）和白内障（+1.86年）眼中RAG显著高于正常对照。
Studies in health technology and informatics 2026年9月17日
该研究提出一个无需参考摘要的评估框架，将嵌入层面的转写-摘要语义相似度、重复生成稳定性分析与结构化人工评估相结合，用于对本地 Whisper 系统产出的临床转写进行 LLM 后处理模型的基准测试，并在 26 段德语医患对话上由四个 LLM 生成 416 份摘要进行验证，发现 GPT-OSS-120B 与 MedGemma-27B 在多数嵌入模型下取得最高相似度、重复运行余弦相似度通常超过 0.90，且嵌入相似度信号与人工质量判断仅部分一致。
该研究提出一个无需参考摘要的评估框架，将嵌入层面的转写-摘要语义相似度、重复生成稳定性分析与结构化人工评估相结合，用于对本地 Whisper 系统产出的临床转写进行 LLM 后处理模型的基准测试，并在 26 段德语医患对话上由四个 LLM 生成 416 份摘要进行验证，发现 GPT-OSS-120B 与 MedGemma-27B 在多数嵌入模型下取得最高相似度、重复运行余弦相似度通常超过 0.90，且嵌入相似度信号与人工质量判断仅部分一致。
面向本地 Whisper 医疗转写后处理的嵌入评估与基准测试框架
该研究提出一个无需参考摘要的评估框架，将嵌入层面的转写-摘要语义相似度、重复生成稳定性分析与结构化人工评估相结合，用于对本地 Whisper 系统产出的临床转写进行 LLM 后处理模型的基准测试，并在 26 段德语医患对话上由四个 LLM 生成 416 份摘要进行验证，发现 GPT-OSS-120B 与 MedGemma-27B 在多数嵌入模型下取得最高相似度、重复运行余弦相似度通常超过 0.90，且嵌入相似度信号与人工质量判断仅部分一致。
该研究提出一个无需参考摘要的评估框架，将嵌入层面的转写-摘要语义相似度、重复生成稳定性分析与结构化人工评估相结合，用于对本地 Whisper 系统产出的临床转写进行 LLM 后处理模型的基准测试，并在 26 段德语医患对话上由四个 LLM 生成 416 份摘要进行验证，发现 GPT-OSS-120B 与 MedGemma-27B 在多数嵌入模型下取得最高相似度、重复运行余弦相似度通常超过 0.90，且嵌入相似度信号与人工质量判断仅部分一致。

第 30 页 · 当前显示 10 项