医学与健康

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IEEE transactions on medical imaging 2026年9月17日
该工作提出 SurgDepth，一种无需任何标注手术数据的测试时自适应框架，通过立体光度一致性与翻转等变性两种自监督信号、选择性解码器自适应以及进度感知锚点正则化和低照度序列结构信任保护两项免调参可靠性机制，将自然图像预训练的深度基础模型适配到内窥镜手术场景；作者报告在立体图像对上 AbsRel 最多降低 63%、无立体时降低 42%，在五个跨域评测设置中改善四个，跨七种基础模型泛化，并在完整标准 Hamlyn 基准上取得所报告方法中最低的 AbsRel（0.128），所有结果均为中值缩放后的相对深度，20 步收敛（0.4 秒）。
该工作提出 SurgDepth，一种无需任何标注手术数据的测试时自适应框架，通过立体光度一致性与翻转等变性两种自监督信号、选择性解码器自适应以及进度感知锚点正则化和低照度序列结构信任保护两项免调参可靠性机制，将自然图像预训练的深度基础模型适配到内窥镜手术场景；作者报告在立体图像对上 AbsRel 最多降低 63%、无立体时降低 42%，在五个跨域评测设置中改善四个，跨七种基础模型泛化，并在完整标准 Hamlyn 基准上取得所报告方法中最低的 AbsRel（0.128），所有结果均为中值缩放后的相对深度，20 步收敛（0.4 秒）。
SurgDepth：面向手术场景理解的深度基础模型测试时自适应
该工作提出 SurgDepth，一种无需任何标注手术数据的测试时自适应框架，通过立体光度一致性与翻转等变性两种自监督信号、选择性解码器自适应以及进度感知锚点正则化和低照度序列结构信任保护两项免调参可靠性机制，将自然图像预训练的深度基础模型适配到内窥镜手术场景；作者报告在立体图像对上 AbsRel 最多降低 63%、无立体时降低 42%，在五个跨域评测设置中改善四个，跨七种基础模型泛化，并在完整标准 Hamlyn 基准上取得所报告方法中最低的 AbsRel（0.128），所有结果均为中值缩放后的相对深度，20 步收敛（0.4 秒）。
该工作提出 SurgDepth，一种无需任何标注手术数据的测试时自适应框架，通过立体光度一致性与翻转等变性两种自监督信号、选择性解码器自适应以及进度感知锚点正则化和低照度序列结构信任保护两项免调参可靠性机制，将自然图像预训练的深度基础模型适配到内窥镜手术场景；作者报告在立体图像对上 AbsRel 最多降低 63%、无立体时降低 42%，在五个跨域评测设置中改善四个，跨七种基础模型泛化，并在完整标准 Hamlyn 基准上取得所报告方法中最低的 AbsRel（0.128），所有结果均为中值缩放后的相对深度，20 步收敛（0.4 秒）。
World journal of urology 2026年9月17日
该研究回顾性分析了1,754张带标签的公开膀胱镜图像，测试Direct、Book-based与Optimized三种提示词在GPT-5.2、GPT-5、GPT-5-Mini与GPT-5-Nano上的良恶性分类表现，发现GPT-5与GPT-5-Mini在优化提示词下准确率分别达86.7%与89.2%，GPT-5在优化提示词下高置信度分诊在62.0%图像覆盖率下达到98.1%准确率、94.6%特异度与99.1%敏感度，提示工程虽未带来统计显著的性能提升，但改善了置信度校准与分诊表现。
该研究回顾性分析了1,754张带标签的公开膀胱镜图像，测试Direct、Book-based与Optimized三种提示词在GPT-5.2、GPT-5、GPT-5-Mini与GPT-5-Nano上的良恶性分类表现，发现GPT-5与GPT-5-Mini在优化提示词下准确率分别达86.7%与89.2%，GPT-5在优化提示词下高置信度分诊在62.0%图像覆盖率下达到98.1%准确率、94.6%特异度与99.1%敏感度，提示工程虽未带来统计显著的性能提升，但改善了置信度校准与分诊表现。
多模态大语言模型用于膀胱镜膀胱肿瘤检测：一项回顾性基准评测
该研究回顾性分析了1,754张带标签的公开膀胱镜图像，测试Direct、Book-based与Optimized三种提示词在GPT-5.2、GPT-5、GPT-5-Mini与GPT-5-Nano上的良恶性分类表现，发现GPT-5与GPT-5-Mini在优化提示词下准确率分别达86.7%与89.2%，GPT-5在优化提示词下高置信度分诊在62.0%图像覆盖率下达到98.1%准确率、94.6%特异度与99.1%敏感度，提示工程虽未带来统计显著的性能提升，但改善了置信度校准与分诊表现。
该研究回顾性分析了1,754张带标签的公开膀胱镜图像，测试Direct、Book-based与Optimized三种提示词在GPT-5.2、GPT-5、GPT-5-Mini与GPT-5-Nano上的良恶性分类表现，发现GPT-5与GPT-5-Mini在优化提示词下准确率分别达86.7%与89.2%，GPT-5在优化提示词下高置信度分诊在62.0%图像覆盖率下达到98.1%准确率、94.6%特异度与99.1%敏感度，提示工程虽未带来统计显著的性能提升，但改善了置信度校准与分诊表现。
Molecular Biomedicine 2026年9月17日
这篇综述系统梳理了胰腺导管腺癌中嗜神经侵袭（PNI）的分子机制，提出涵盖肿瘤与神经相互趋化、肿瘤-神经界面黏附与侵袭、细胞外基质重塑及神经可塑性改变的四阶段统一模型，将嗜神经侵袭微环境定义为神经-免疫豁免庇护所，并总结了靶向神经-免疫-肿瘤轴的治疗策略、在研临床试验以及多组学与人工智能在PNI诊断、机制发现和治疗优化中的应用前景。
这篇综述系统梳理了胰腺导管腺癌中嗜神经侵袭（PNI）的分子机制，提出涵盖肿瘤与神经相互趋化、肿瘤-神经界面黏附与侵袭、细胞外基质重塑及神经可塑性改变的四阶段统一模型，将嗜神经侵袭微环境定义为神经-免疫豁免庇护所，并总结了靶向神经-免疫-肿瘤轴的治疗策略、在研临床试验以及多组学与人工智能在PNI诊断、机制发现和治疗优化中的应用前景。
解码胰腺癌神经-肿瘤互作：机制、免疫抑制网络与治疗机会
这篇综述系统梳理了胰腺导管腺癌中嗜神经侵袭（PNI）的分子机制，提出涵盖肿瘤与神经相互趋化、肿瘤-神经界面黏附与侵袭、细胞外基质重塑及神经可塑性改变的四阶段统一模型，将嗜神经侵袭微环境定义为神经-免疫豁免庇护所，并总结了靶向神经-免疫-肿瘤轴的治疗策略、在研临床试验以及多组学与人工智能在PNI诊断、机制发现和治疗优化中的应用前景。
这篇综述系统梳理了胰腺导管腺癌中嗜神经侵袭（PNI）的分子机制，提出涵盖肿瘤与神经相互趋化、肿瘤-神经界面黏附与侵袭、细胞外基质重塑及神经可塑性改变的四阶段统一模型，将嗜神经侵袭微环境定义为神经-免疫豁免庇护所，并总结了靶向神经-免疫-肿瘤轴的治疗策略、在研临床试验以及多组学与人工智能在PNI诊断、机制发现和治疗优化中的应用前景。
Journal of medical systems 2026年9月17日
该报告开发了CLASS——一个在机构安全环境内运行、由专家概念表、任务专用提示集与模式约束输出组成的Python模块化大语言模型流水线，用于从临床笔记中抽取结构化数据，并在单中心儿科食管气道治疗手术（EATS）回顾性手术记录上做探索性评估：与外科医生裁定相比，20份最长笔记（3,960个笔记-操作对）的观察一致度较高（F1 0.9967），同时CLASS提出28个候选操作变体或新增项，其中18个（64.3%）被判定具有临床价值，而外科医生另指出12项CLASS未发现的操作用于说明该流水线在特定单中心、单服务场景下抽取复杂非编码操作信息是可行的。
该报告开发了CLASS——一个在机构安全环境内运行、由专家概念表、任务专用提示集与模式约束输出组成的Python模块化大语言模型流水线，用于从临床笔记中抽取结构化数据，并在单中心儿科食管气道治疗手术（EATS）回顾性手术记录上做探索性评估：与外科医生裁定相比，20份最长笔记（3,960个笔记-操作对）的观察一致度较高（F1 0.9967），同时CLASS提出28个候选操作变体或新增项，其中18个（64.3%）被判定具有临床价值，而外科医生另指出12项CLASS未发现的操作用于说明该流水线在特定单中心、单服务场景下抽取复杂非编码操作信息是可行的。
CLASS：面向临床笔记非结构化数据抽取的大语言模型流水线探索性实施与可行性报告
该报告开发了CLASS——一个在机构安全环境内运行、由专家概念表、任务专用提示集与模式约束输出组成的Python模块化大语言模型流水线，用于从临床笔记中抽取结构化数据，并在单中心儿科食管气道治疗手术（EATS）回顾性手术记录上做探索性评估：与外科医生裁定相比，20份最长笔记（3,960个笔记-操作对）的观察一致度较高（F1 0.9967），同时CLASS提出28个候选操作变体或新增项，其中18个（64.3%）被判定具有临床价值，而外科医生另指出12项CLASS未发现的操作用于说明该流水线在特定单中心、单服务场景下抽取复杂非编码操作信息是可行的。
该报告开发了CLASS——一个在机构安全环境内运行、由专家概念表、任务专用提示集与模式约束输出组成的Python模块化大语言模型流水线，用于从临床笔记中抽取结构化数据，并在单中心儿科食管气道治疗手术（EATS）回顾性手术记录上做探索性评估：与外科医生裁定相比，20份最长笔记（3,960个笔记-操作对）的观察一致度较高（F1 0.9967），同时CLASS提出28个候选操作变体或新增项，其中18个（64.3%）被判定具有临床价值，而外科医生另指出12项CLASS未发现的操作用于说明该流水线在特定单中心、单服务场景下抽取复杂非编码操作信息是可行的。
Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA 2026年9月17日
该研究开发并验证了开源临床模拟评估框架DiagnosticXchange，让AI系统在模拟医院中通过开具检查、申请影像和操作来诊断病例，并将每个动作映射到CPT编码以量化成本、时间、工作相对价值单位和侵入性；用8个大语言模型在19个专科的216个同行评审病例上完成1728次会话，结果显示三个系统准确率几乎相同（93.5%–94.0%）却在成本上差异显著（P<.001，最高与最低相差1.75倍）、医生监督需求相差2.1倍，最高效系统在5000美元内解决86%病例而最耗资源系统需10000美元才能达到同等准确率，无监督聚类识别出3种推理策略且行为特征比系统身份更能预测资源消耗（AIC 4683对50
该研究开发并验证了开源临床模拟评估框架DiagnosticXchange，让AI系统在模拟医院中通过开具检查、申请影像和操作来诊断病例，并将每个动作映射到CPT编码以量化成本、时间、工作相对价值单位和侵入性；用8个大语言模型在19个专科的216个同行评审病例上完成1728次会话，结果显示三个系统准确率几乎相同（93.5%–94.0%）却在成本上差异显著（P<.001，最高与最低相差1.75倍）、医生监督需求相差2.1倍，最高效系统在5000美元内解决86%病例而最耗资源系统需10000美元才能达到同等准确率，无监督聚类识别出3种推理策略且行为特征比系统身份更能预测资源消耗（AIC 4683对50
DiagnosticXchange：面向临床AI系统的安全性、效率与诊断推理开源评估框架
该研究开发并验证了开源临床模拟评估框架DiagnosticXchange，让AI系统在模拟医院中通过开具检查、申请影像和操作来诊断病例，并将每个动作映射到CPT编码以量化成本、时间、工作相对价值单位和侵入性；用8个大语言模型在19个专科的216个同行评审病例上完成1728次会话，结果显示三个系统准确率几乎相同（93.5%–94.0%）却在成本上差异显著（P<.001，最高与最低相差1.75倍）、医生监督需求相差2.1倍，最高效系统在5000美元内解决86%病例而最耗资源系统需10000美元才能达到同等准确率，无监督聚类识别出3种推理策略且行为特征比系统身份更能预测资源消耗（AIC 4683对50
该研究开发并验证了开源临床模拟评估框架DiagnosticXchange，让AI系统在模拟医院中通过开具检查、申请影像和操作来诊断病例，并将每个动作映射到CPT编码以量化成本、时间、工作相对价值单位和侵入性；用8个大语言模型在19个专科的216个同行评审病例上完成1728次会话，结果显示三个系统准确率几乎相同（93.5%–94.0%）却在成本上差异显著（P<.001，最高与最低相差1.75倍）、医生监督需求相差2.1倍，最高效系统在5000美元内解决86%病例而最耗资源系统需10000美元才能达到同等准确率，无监督聚类识别出3种推理策略且行为特征比系统身份更能预测资源消耗（AIC 4683对50
PLOS digital health 2026年9月17日
这项混合方法案例研究分析了某学术儿科医学中心在14个月内对符合HIPAA要求的大语言模型聊天机器人“InternalGPT”的使用情况，发现约15,788名员工中有2,149人（13.6%）申请访问权限，其中52.8%至少使用过一次，前20%的用户消耗了69.4%的token，而在461名持续使用者中，92名自报调查受访者报告平均生产力提升30%，在多种外推假设下对应630万至1,890万美元的探索性感知生产力价值。
这项混合方法案例研究分析了某学术儿科医学中心在14个月内对符合HIPAA要求的大语言模型聊天机器人“InternalGPT”的使用情况，发现约15,788名员工中有2,149人（13.6%）申请访问权限，其中52.8%至少使用过一次，前20%的用户消耗了69.4%的token，而在461名持续使用者中，92名自报调查受访者报告平均生产力提升30%，在多种外推假设下对应630万至1,890万美元的探索性感知生产力价值。
学术儿科医学中心对符合HIPAA要求的大语言模型聊天机器人的使用情况
这项混合方法案例研究分析了某学术儿科医学中心在14个月内对符合HIPAA要求的大语言模型聊天机器人“InternalGPT”的使用情况，发现约15,788名员工中有2,149人（13.6%）申请访问权限，其中52.8%至少使用过一次，前20%的用户消耗了69.4%的token，而在461名持续使用者中，92名自报调查受访者报告平均生产力提升30%，在多种外推假设下对应630万至1,890万美元的探索性感知生产力价值。
这项混合方法案例研究分析了某学术儿科医学中心在14个月内对符合HIPAA要求的大语言模型聊天机器人“InternalGPT”的使用情况，发现约15,788名员工中有2,149人（13.6%）申请访问权限，其中52.8%至少使用过一次，前20%的用户消耗了69.4%的token，而在461名持续使用者中，92名自报调查受访者报告平均生产力提升30%，在多种外推假设下对应630万至1,890万美元的探索性感知生产力价值。
Studies in health technology and informatics 2026年9月17日
该研究针对德语临床短表达到 SNOMED CT 的医学概念归一化任务，比较了直接使用 GPT-5.4 的纯大语言模型方案与结合 medBERT.de 双编码器嵌入检索和 RAG 式 LLM 重排的混合方案，结果显示纯 LLM 基线 Recall@1 为 0.235、Recall@3 为 0.297、Recall@5 为 0.303，而嵌入检索方案达到 Recall@1 0.681、Recall@3 0.783、Recall@5 0.812，加入 RAG 重排后 Recall@1 进一步提升至 0.771，Recall@3 和 Recall@5 分别为 0.809 和 0.812。
该研究针对德语临床短表达到 SNOMED CT 的医学概念归一化任务，比较了直接使用 GPT-5.4 的纯大语言模型方案与结合 medBERT.de 双编码器嵌入检索和 RAG 式 LLM 重排的混合方案，结果显示纯 LLM 基线 Recall@1 为 0.235、Recall@3 为 0.297、Recall@5 为 0.303，而嵌入检索方案达到 Recall@1 0.681、Recall@3 0.783、Recall@5 0.812，加入 RAG 重排后 Recall@1 进一步提升至 0.771，Recall@3 和 Recall@5 分别为 0.809 和 0.812。
德语临床表达到 SNOMED CT 的医学概念归一化：领域嵌入检索加 LLM 重排优于纯 LLM 方案
该研究针对德语临床短表达到 SNOMED CT 的医学概念归一化任务，比较了直接使用 GPT-5.4 的纯大语言模型方案与结合 medBERT.de 双编码器嵌入检索和 RAG 式 LLM 重排的混合方案，结果显示纯 LLM 基线 Recall@1 为 0.235、Recall@3 为 0.297、Recall@5 为 0.303，而嵌入检索方案达到 Recall@1 0.681、Recall@3 0.783、Recall@5 0.812，加入 RAG 重排后 Recall@1 进一步提升至 0.771，Recall@3 和 Recall@5 分别为 0.809 和 0.812。
该研究针对德语临床短表达到 SNOMED CT 的医学概念归一化任务，比较了直接使用 GPT-5.4 的纯大语言模型方案与结合 medBERT.de 双编码器嵌入检索和 RAG 式 LLM 重排的混合方案，结果显示纯 LLM 基线 Recall@1 为 0.235、Recall@3 为 0.297、Recall@5 为 0.303，而嵌入检索方案达到 Recall@1 0.681、Recall@3 0.783、Recall@5 0.812，加入 RAG 重排后 Recall@1 进一步提升至 0.771，Recall@3 和 Recall@5 分别为 0.809 和 0.812。
bioRxiv 2026年9月17日
该工作提出以智能顺序邻近连接测定（iseqPLA）结合转盘共聚焦显微与三维重建，对单细胞内源性NF-κB蛋白相互作用进行空间剖析，将共定位信号点簇视为超级复合物空间组织的度量，并在NIH-3T3小鼠成纤维细胞、囊性纤维化（CF）患者来源巨噬细胞与IMR-90人成纤维细胞共培养体系以及一组独立的健康与CF供体单核细胞-成纤维细胞共培养中追踪超级复合物解离、p65核转位与负反馈启动，报告三项发现：三维体积定量较二维投影降低核质比测量方差、细胞外基质包被选择影响NF-κB响应细胞比例、CF气道条件化巨噬细胞在CF模型中放大邻近成纤维细胞的旁分泌NF-κB信号，并以在精选转录组数据上微调的单细胞生成式
该工作提出以智能顺序邻近连接测定（iseqPLA）结合转盘共聚焦显微与三维重建，对单细胞内源性NF-κB蛋白相互作用进行空间剖析，将共定位信号点簇视为超级复合物空间组织的度量，并在NIH-3T3小鼠成纤维细胞、囊性纤维化（CF）患者来源巨噬细胞与IMR-90人成纤维细胞共培养体系以及一组独立的健康与CF供体单核细胞-成纤维细胞共培养中追踪超级复合物解离、p65核转位与负反馈启动，报告三项发现：三维体积定量较二维投影降低核质比测量方差、细胞外基质包被选择影响NF-κB响应细胞比例、CF气道条件化巨噬细胞在CF模型中放大邻近成纤维细胞的旁分泌NF-κB信号，并以在精选转录组数据上微调的单细胞生成式
3D空间相互作用组学在单细胞中绘制NF-κB多蛋白信号体动态
该工作提出以智能顺序邻近连接测定（iseqPLA）结合转盘共聚焦显微与三维重建，对单细胞内源性NF-κB蛋白相互作用进行空间剖析，将共定位信号点簇视为超级复合物空间组织的度量，并在NIH-3T3小鼠成纤维细胞、囊性纤维化（CF）患者来源巨噬细胞与IMR-90人成纤维细胞共培养体系以及一组独立的健康与CF供体单核细胞-成纤维细胞共培养中追踪超级复合物解离、p65核转位与负反馈启动，报告三项发现：三维体积定量较二维投影降低核质比测量方差、细胞外基质包被选择影响NF-κB响应细胞比例、CF气道条件化巨噬细胞在CF模型中放大邻近成纤维细胞的旁分泌NF-κB信号，并以在精选转录组数据上微调的单细胞生成式
该工作提出以智能顺序邻近连接测定（iseqPLA）结合转盘共聚焦显微与三维重建，对单细胞内源性NF-κB蛋白相互作用进行空间剖析，将共定位信号点簇视为超级复合物空间组织的度量，并在NIH-3T3小鼠成纤维细胞、囊性纤维化（CF）患者来源巨噬细胞与IMR-90人成纤维细胞共培养体系以及一组独立的健康与CF供体单核细胞-成纤维细胞共培养中追踪超级复合物解离、p65核转位与负反馈启动，报告三项发现：三维体积定量较二维投影降低核质比测量方差、细胞外基质包被选择影响NF-κB响应细胞比例、CF气道条件化巨噬细胞在CF模型中放大邻近成纤维细胞的旁分泌NF-κB信号，并以在精选转录组数据上微调的单细胞生成式
Nanoscale 2026年9月17日
这篇综述系统梳理了刺激响应型纳米探针的设计原理与功能架构，指出其可针对肿瘤内源性线索（如pH约6.5-6.8、谷胱甘肽2-10 mM、酶过表达、缺氧低于2% O2及氧化还原梯度）和外源性触发（近红外光700-1000 nm、磁场、超声）实现情境响应式激活与信号调控，带来5-20倍信号放大，并整合多模态成像与人工智能以实现实时数据解读和自适应诊断。
这篇综述系统梳理了刺激响应型纳米探针的设计原理与功能架构，指出其可针对肿瘤内源性线索（如pH约6.5-6.8、谷胱甘肽2-10 mM、酶过表达、缺氧低于2% O2及氧化还原梯度）和外源性触发（近红外光700-1000 nm、磁场、超声）实现情境响应式激活与信号调控，带来5-20倍信号放大，并整合多模态成像与人工智能以实现实时数据解读和自适应诊断。
用于癌症分子成像的可编程纳米探针：迈向自适应与情境响应式诊断
这篇综述系统梳理了刺激响应型纳米探针的设计原理与功能架构，指出其可针对肿瘤内源性线索（如pH约6.5-6.8、谷胱甘肽2-10 mM、酶过表达、缺氧低于2% O2及氧化还原梯度）和外源性触发（近红外光700-1000 nm、磁场、超声）实现情境响应式激活与信号调控，带来5-20倍信号放大，并整合多模态成像与人工智能以实现实时数据解读和自适应诊断。
这篇综述系统梳理了刺激响应型纳米探针的设计原理与功能架构，指出其可针对肿瘤内源性线索（如pH约6.5-6.8、谷胱甘肽2-10 mM、酶过表达、缺氧低于2% O2及氧化还原梯度）和外源性触发（近红外光700-1000 nm、磁场、超声）实现情境响应式激活与信号调控，带来5-20倍信号放大，并整合多模态成像与人工智能以实现实时数据解读和自适应诊断。
Cancer biotherapy & radiopharmaceuticals 2026年9月17日
该研究在一项前瞻性单中心队列中纳入143例临床局限性前列腺癌（cT1-2N0M0）并接受腹腔镜根治性前列腺切除术的患者，术前检测血清骨代谢指标（如骨钙素N端中段片段和碱性磷酸酶）并提取双参数MRI影像组学变量（表观扩散系数均值与Ktrans均值），用多变量逻辑回归整合血清与影像标志物构建预测模型，结果显示整合模型ROC曲线下面积为0.984，显著优于单一生物标志物与影像特征（均p<0.001），决策曲线分析显示临床净获益且校准良好（Hosmer-Lemeshow检验p=0.830），按模型风险分层分为高风险组53例与低风险组90例，两组无骨转移生存差异显著（log-rank p<0.001）。
该研究在一项前瞻性单中心队列中纳入143例临床局限性前列腺癌（cT1-2N0M0）并接受腹腔镜根治性前列腺切除术的患者，术前检测血清骨代谢指标（如骨钙素N端中段片段和碱性磷酸酶）并提取双参数MRI影像组学变量（表观扩散系数均值与Ktrans均值），用多变量逻辑回归整合血清与影像标志物构建预测模型，结果显示整合模型ROC曲线下面积为0.984，显著优于单一生物标志物与影像特征（均p<0.001），决策曲线分析显示临床净获益且校准良好（Hosmer-Lemeshow检验p=0.830），按模型风险分层分为高风险组53例与低风险组90例，两组无骨转移生存差异显著（log-rank p<0.001）。
双参数MRI影像组学联合血清骨转换标志物预测前列腺癌术后骨转移：面向靶向放射性核素治疗的精准筛选
该研究在一项前瞻性单中心队列中纳入143例临床局限性前列腺癌（cT1-2N0M0）并接受腹腔镜根治性前列腺切除术的患者，术前检测血清骨代谢指标（如骨钙素N端中段片段和碱性磷酸酶）并提取双参数MRI影像组学变量（表观扩散系数均值与Ktrans均值），用多变量逻辑回归整合血清与影像标志物构建预测模型，结果显示整合模型ROC曲线下面积为0.984，显著优于单一生物标志物与影像特征（均p<0.001），决策曲线分析显示临床净获益且校准良好（Hosmer-Lemeshow检验p=0.830），按模型风险分层分为高风险组53例与低风险组90例，两组无骨转移生存差异显著（log-rank p<0.001）。
该研究在一项前瞻性单中心队列中纳入143例临床局限性前列腺癌（cT1-2N0M0）并接受腹腔镜根治性前列腺切除术的患者，术前检测血清骨代谢指标（如骨钙素N端中段片段和碱性磷酸酶）并提取双参数MRI影像组学变量（表观扩散系数均值与Ktrans均值），用多变量逻辑回归整合血清与影像标志物构建预测模型，结果显示整合模型ROC曲线下面积为0.984，显著优于单一生物标志物与影像特征（均p<0.001），决策曲线分析显示临床净获益且校准良好（Hosmer-Lemeshow检验p=0.830），按模型风险分层分为高风险组53例与低风险组90例，两组无骨转移生存差异显著（log-rank p<0.001）。

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