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bioRxiv 2026年9月28日
该研究利用2003至2023年共20年的海豚照片识别数据，拟合贝叶斯隐马尔可夫模型，估计澳大利亚Shark Bay西湾（WSB）与东湾（ESB）印太瓶鼻海豚（Tursiops aduncus）按年龄组划分的年存活率、丰度与补充率，并考察其与2011年海洋热浪引发的海草损失之间的关联，发现成年存活率在WSB由热浪前的0.99（0.98-1.00）降至热浪后的0.85（0.79-0.90）、在ESB由0.96（0.92-0.98）降至0.89（0.85-0.95），幼体和仔豚存活率下降幅度较小，两个海湾补充率均下降（WSB自2019年起出现恢复，ESB持续下降至研究结束），种群丰度在WSB下降39%、
该研究利用2003至2023年共20年的海豚照片识别数据，拟合贝叶斯隐马尔可夫模型，估计澳大利亚Shark Bay西湾（WSB）与东湾（ESB）印太瓶鼻海豚（Tursiops aduncus）按年龄组划分的年存活率、丰度与补充率，并考察其与2011年海洋热浪引发的海草损失之间的关联，发现成年存活率在WSB由热浪前的0.99（0.98-1.00）降至热浪后的0.85（0.79-0.90）、在ESB由0.96（0.92-0.98）降至0.89（0.85-0.95），幼体和仔豚存活率下降幅度较小，两个海湾补充率均下降（WSB自2019年起出现恢复，ESB持续下降至研究结束），种群丰度在WSB下降39%、
2011年西澳海洋热浪导致海草大面积消失后，Shark Bay宽吻海豚成年存活率从0.99降至0.85，两个海湾种群数量分别减少39%和36%
该研究利用2003至2023年共20年的海豚照片识别数据，拟合贝叶斯隐马尔可夫模型，估计澳大利亚Shark Bay西湾（WSB）与东湾（ESB）印太瓶鼻海豚（Tursiops aduncus）按年龄组划分的年存活率、丰度与补充率，并考察其与2011年海洋热浪引发的海草损失之间的关联，发现成年存活率在WSB由热浪前的0.99（0.98-1.00）降至热浪后的0.85（0.79-0.90）、在ESB由0.96（0.92-0.98）降至0.89（0.85-0.95），幼体和仔豚存活率下降幅度较小，两个海湾补充率均下降（WSB自2019年起出现恢复，ESB持续下降至研究结束），种群丰度在WSB下降39%、
该研究利用2003至2023年共20年的海豚照片识别数据，拟合贝叶斯隐马尔可夫模型，估计澳大利亚Shark Bay西湾（WSB）与东湾（ESB）印太瓶鼻海豚（Tursiops aduncus）按年龄组划分的年存活率、丰度与补充率，并考察其与2011年海洋热浪引发的海草损失之间的关联，发现成年存活率在WSB由热浪前的0.99（0.98-1.00）降至热浪后的0.85（0.79-0.90）、在ESB由0.96（0.92-0.98）降至0.89（0.85-0.95），幼体和仔豚存活率下降幅度较小，两个海湾补充率均下降（WSB自2019年起出现恢复，ESB持续下降至研究结束），种群丰度在WSB下降39%、
Journal of Intelligent Media Computing 2026年9月28日
该研究用 Mask R-CNN 从二维图像中分割山羊并提取心围与体长，再与年龄、性别元数据组合，训练 XGBoost、Random Forest 与 CatBoost 并以 0.5/0.3/0.2 权重集成，在按 Animal ID 分组划分的验证集（37 只）上 XGBoost 取得 R²=0.8514（RMSE=4.26 kg、MAE=3.47 kg、MAPE=16.27%），在完全未见的测试集（37 只）上 XGBoost 表现最佳，R²=0.7955（MSE=29.15 kg²、RMSE=5.40 kg、MAE=4.01 kg、MAPE=16.38%），加权集成则为 R²=0.7713（MSE=32.60 kg²、RMSE=5.71 kg、
该研究用 Mask R-CNN 从二维图像中分割山羊并提取心围与体长，再与年龄、性别元数据组合，训练 XGBoost、Random Forest 与 CatBoost 并以 0.5/0.3/0.2 权重集成，在按 Animal ID 分组划分的验证集（37 只）上 XGBoost 取得 R²=0.8514（RMSE=4.26 kg、MAE=3.47 kg、MAPE=16.27%），在完全未见的测试集（37 只）上 XGBoost 表现最佳，R²=0.7955（MSE=29.15 kg²、RMSE=5.40 kg、MAE=4.01 kg、MAPE=16.38%），加权集成则为 R²=0.7713（MSE=32.60 kg²、RMSE=5.71 kg、
用二维图像提取心围与体长并结合年龄性别，XGBoost 在未见过的 Surti 山羊上实现 R²=0.7955 的体重预测
该研究用 Mask R-CNN 从二维图像中分割山羊并提取心围与体长，再与年龄、性别元数据组合，训练 XGBoost、Random Forest 与 CatBoost 并以 0.5/0.3/0.2 权重集成，在按 Animal ID 分组划分的验证集（37 只）上 XGBoost 取得 R²=0.8514（RMSE=4.26 kg、MAE=3.47 kg、MAPE=16.27%），在完全未见的测试集（37 只）上 XGBoost 表现最佳，R²=0.7955（MSE=29.15 kg²、RMSE=5.40 kg、MAE=4.01 kg、MAPE=16.38%），加权集成则为 R²=0.7713（MSE=32.60 kg²、RMSE=5.71 kg、
该研究用 Mask R-CNN 从二维图像中分割山羊并提取心围与体长，再与年龄、性别元数据组合，训练 XGBoost、Random Forest 与 CatBoost 并以 0.5/0.3/0.2 权重集成，在按 Animal ID 分组划分的验证集（37 只）上 XGBoost 取得 R²=0.8514（RMSE=4.26 kg、MAE=3.47 kg、MAPE=16.27%），在完全未见的测试集（37 只）上 XGBoost 表现最佳，R²=0.7955（MSE=29.15 kg²、RMSE=5.40 kg、MAE=4.01 kg、MAPE=16.38%），加权集成则为 R²=0.7713（MSE=32.60 kg²、RMSE=5.71 kg、
bioRxiv 2026年9月28日
作者提出 RNASeek——一个基于 DeepSeek 架构、在跨门转录组语料上训练的 16 亿参数生成式基础模型，用自然语言 token 实现条件预测与序列设计；该模型在零样本下捕捉物种特异性转录特征与内含子-外显子边界，经微调可预测核酶自切割活性与病毒 mRNA 稳定性并揭示环柔性、茎稳定性及 AU 富集基序等可解释特征，再以这些功能预测器作为奖励模型、用 GRPO 更新生成策略，产出满足用户指定 IUPAC 约束的更快切割核酶与增强稳定性的 3′ UTR，其中实验验证的生成核酶达到野生型活性水平，生成的 3′ UTR 超过训练数据与已基准测试的 AI 生成 3′ UTR 的表现。
作者提出 RNASeek——一个基于 DeepSeek 架构、在跨门转录组语料上训练的 16 亿参数生成式基础模型，用自然语言 token 实现条件预测与序列设计；该模型在零样本下捕捉物种特异性转录特征与内含子-外显子边界，经微调可预测核酶自切割活性与病毒 mRNA 稳定性并揭示环柔性、茎稳定性及 AU 富集基序等可解释特征，再以这些功能预测器作为奖励模型、用 GRPO 更新生成策略，产出满足用户指定 IUPAC 约束的更快切割核酶与增强稳定性的 3′ UTR，其中实验验证的生成核酶达到野生型活性水平，生成的 3′ UTR 超过训练数据与已基准测试的 AI 生成 3′ UTR 的表现。
RNASeek 以 16 亿参数跨门转录组模型实现 RNA 功能预测与 GRPO 引导设计，生成核酶达野生型活性、3′ UTR 超越训练数据
作者提出 RNASeek——一个基于 DeepSeek 架构、在跨门转录组语料上训练的 16 亿参数生成式基础模型，用自然语言 token 实现条件预测与序列设计；该模型在零样本下捕捉物种特异性转录特征与内含子-外显子边界，经微调可预测核酶自切割活性与病毒 mRNA 稳定性并揭示环柔性、茎稳定性及 AU 富集基序等可解释特征，再以这些功能预测器作为奖励模型、用 GRPO 更新生成策略，产出满足用户指定 IUPAC 约束的更快切割核酶与增强稳定性的 3′ UTR，其中实验验证的生成核酶达到野生型活性水平，生成的 3′ UTR 超过训练数据与已基准测试的 AI 生成 3′ UTR 的表现。
作者提出 RNASeek——一个基于 DeepSeek 架构、在跨门转录组语料上训练的 16 亿参数生成式基础模型，用自然语言 token 实现条件预测与序列设计；该模型在零样本下捕捉物种特异性转录特征与内含子-外显子边界，经微调可预测核酶自切割活性与病毒 mRNA 稳定性并揭示环柔性、茎稳定性及 AU 富集基序等可解释特征，再以这些功能预测器作为奖励模型、用 GRPO 更新生成策略，产出满足用户指定 IUPAC 约束的更快切割核酶与增强稳定性的 3′ UTR，其中实验验证的生成核酶达到野生型活性水平，生成的 3′ UTR 超过训练数据与已基准测试的 AI 生成 3′ UTR 的表现。
Research Square 2026年9月28日
该研究利用公共数据库中的COPD相关数据集，通过差异表达分析、机器学习与基因表达分析筛选出APRT和S100A8两个与脂毒性相关的COPD标志物（APRT在COPD样本中表达显著降低、S100A8显著升高），并以RT-qPCR加以支持，构建并验证了预测COPD风险的列线图（Hosmer-Lemeshow检验P=0.395），同时发现两者共同富集于“focal adhesion”通路、与中性粒细胞显著相关，预测出27种靶向APRT的药物（如alteplase、relaxin）和靶向S100A8的methotrexate，单细胞测序提示巨噬细胞为COPD关键细胞类型并观察到两标志物在巨噬细胞分化中的
该研究利用公共数据库中的COPD相关数据集，通过差异表达分析、机器学习与基因表达分析筛选出APRT和S100A8两个与脂毒性相关的COPD标志物（APRT在COPD样本中表达显著降低、S100A8显著升高），并以RT-qPCR加以支持，构建并验证了预测COPD风险的列线图（Hosmer-Lemeshow检验P=0.395），同时发现两者共同富集于“focal adhesion”通路、与中性粒细胞显著相关，预测出27种靶向APRT的药物（如alteplase、relaxin）和靶向S100A8的methotrexate，单细胞测序提示巨噬细胞为COPD关键细胞类型并观察到两标志物在巨噬细胞分化中的
研究通过转录组与单细胞测序锁定COPD脂毒性相关标志物APRT与S100A8，并用RT-qPCR与列线图加以验证
该研究利用公共数据库中的COPD相关数据集，通过差异表达分析、机器学习与基因表达分析筛选出APRT和S100A8两个与脂毒性相关的COPD标志物（APRT在COPD样本中表达显著降低、S100A8显著升高），并以RT-qPCR加以支持，构建并验证了预测COPD风险的列线图（Hosmer-Lemeshow检验P=0.395），同时发现两者共同富集于“focal adhesion”通路、与中性粒细胞显著相关，预测出27种靶向APRT的药物（如alteplase、relaxin）和靶向S100A8的methotrexate，单细胞测序提示巨噬细胞为COPD关键细胞类型并观察到两标志物在巨噬细胞分化中的
该研究利用公共数据库中的COPD相关数据集，通过差异表达分析、机器学习与基因表达分析筛选出APRT和S100A8两个与脂毒性相关的COPD标志物（APRT在COPD样本中表达显著降低、S100A8显著升高），并以RT-qPCR加以支持，构建并验证了预测COPD风险的列线图（Hosmer-Lemeshow检验P=0.395），同时发现两者共同富集于“focal adhesion”通路、与中性粒细胞显著相关，预测出27种靶向APRT的药物（如alteplase、relaxin）和靶向S100A8的methotrexate，单细胞测序提示巨噬细胞为COPD关键细胞类型并观察到两标志物在巨噬细胞分化中的
Frontiers in Cellular and Infection Microbiology 2026年9月28日
研究者构建了缺失MTS0997、MTS1338及双缺失的无标记结核分枝杆菌敲除株，在培养生长、IFN-γ激活或未激活的小鼠骨髓来源巨噬细胞以及高易感I/St小鼠感染三种情境下做全基因组表达谱分析，发现MTS0997缺失对细菌生物学影响更大（琥珀酸/延胡索酸呼吸改变、ESX-1分泌系统基因上调、对小鼠毒力增强、肺部促炎细胞因子产生减少），三个敲除株感染小鼠的存活期均显著短于野生型，但感染6周肺部CFU无差异，单敲除与双敲除株在肺部B细胞与MHC-II表达细胞群上的差异提示转录上位效应。
研究者构建了缺失MTS0997、MTS1338及双缺失的无标记结核分枝杆菌敲除株，在培养生长、IFN-γ激活或未激活的小鼠骨髓来源巨噬细胞以及高易感I/St小鼠感染三种情境下做全基因组表达谱分析，发现MTS0997缺失对细菌生物学影响更大（琥珀酸/延胡索酸呼吸改变、ESX-1分泌系统基因上调、对小鼠毒力增强、肺部促炎细胞因子产生减少），三个敲除株感染小鼠的存活期均显著短于野生型，但感染6周肺部CFU无差异，单敲除与双敲除株在肺部B细胞与MHC-II表达细胞群上的差异提示转录上位效应。
敲除结核分枝杆菌小RNA MTS0997与MTS1338后，小鼠存活期缩短而肺部菌量不变
研究者构建了缺失MTS0997、MTS1338及双缺失的无标记结核分枝杆菌敲除株，在培养生长、IFN-γ激活或未激活的小鼠骨髓来源巨噬细胞以及高易感I/St小鼠感染三种情境下做全基因组表达谱分析，发现MTS0997缺失对细菌生物学影响更大（琥珀酸/延胡索酸呼吸改变、ESX-1分泌系统基因上调、对小鼠毒力增强、肺部促炎细胞因子产生减少），三个敲除株感染小鼠的存活期均显著短于野生型，但感染6周肺部CFU无差异，单敲除与双敲除株在肺部B细胞与MHC-II表达细胞群上的差异提示转录上位效应。
研究者构建了缺失MTS0997、MTS1338及双缺失的无标记结核分枝杆菌敲除株，在培养生长、IFN-γ激活或未激活的小鼠骨髓来源巨噬细胞以及高易感I/St小鼠感染三种情境下做全基因组表达谱分析，发现MTS0997缺失对细菌生物学影响更大（琥珀酸/延胡索酸呼吸改变、ESX-1分泌系统基因上调、对小鼠毒力增强、肺部促炎细胞因子产生减少），三个敲除株感染小鼠的存活期均显著短于野生型，但感染6周肺部CFU无差异，单敲除与双敲除株在肺部B细胞与MHC-II表达细胞群上的差异提示转录上位效应。
Frontiers in Immunology 2026年9月28日
该研究以网络药理学预测丹皮酚与玫瑰痤疮的共同靶点，并在LL-37诱导的玫瑰痤疮样BALB/c小鼠模型中验证：150 mg/kg丹皮酚显著降低红斑面积与评分、减轻炎症细胞与CD4+ T细胞浸润及血管生成，同时下调S100A9与p65磷酸化，提示其疗效与S100A9-NF-κB信号受抑相关。
该研究以网络药理学预测丹皮酚与玫瑰痤疮的共同靶点，并在LL-37诱导的玫瑰痤疮样BALB/c小鼠模型中验证：150 mg/kg丹皮酚显著降低红斑面积与评分、减轻炎症细胞与CD4+ T细胞浸润及血管生成，同时下调S100A9与p65磷酸化，提示其疗效与S100A9-NF-κB信号受抑相关。
丹皮酚在LL-37诱导的玫瑰痤疮样小鼠中减轻皮损，并与S100A9-NF-κB信号受抑相关
该研究以网络药理学预测丹皮酚与玫瑰痤疮的共同靶点，并在LL-37诱导的玫瑰痤疮样BALB/c小鼠模型中验证：150 mg/kg丹皮酚显著降低红斑面积与评分、减轻炎症细胞与CD4+ T细胞浸润及血管生成，同时下调S100A9与p65磷酸化，提示其疗效与S100A9-NF-κB信号受抑相关。
该研究以网络药理学预测丹皮酚与玫瑰痤疮的共同靶点，并在LL-37诱导的玫瑰痤疮样BALB/c小鼠模型中验证：150 mg/kg丹皮酚显著降低红斑面积与评分、减轻炎症细胞与CD4+ T细胞浸润及血管生成，同时下调S100A9与p65磷酸化，提示其疗效与S100A9-NF-κB信号受抑相关。
Nature News 2026年9月28日
《自然》报道称，在140种处于动物或人体测试阶段的体内CAR-T细胞药物中，82%由中国团队开发，中国已通过研究者发起的试验路径成为该类疗法的快速推进者；同一证据包中的一项《自然》研究则显示，缺乏PHGDH的胰腺癌细胞通过CXCL5–CXCR2–PI3K–AKT–FOXO3A轴重编程邻近肝细胞，使其上调PHGDH并分泌丝氨酸，从而支撑肝转移灶的生长。
《自然》报道称，在140种处于动物或人体测试阶段的体内CAR-T细胞药物中，82%由中国团队开发，中国已通过研究者发起的试验路径成为该类疗法的快速推进者；同一证据包中的一项《自然》研究则显示，缺乏PHGDH的胰腺癌细胞通过CXCL5–CXCR2–PI3K–AKT–FOXO3A轴重编程邻近肝细胞，使其上调PHGDH并分泌丝氨酸，从而支撑肝转移灶的生长。
中国在体内CAR-T试验中占据主导，而一项胰腺癌研究揭示肝脏如何用丝氨酸喂养转移灶
《自然》报道称，在140种处于动物或人体测试阶段的体内CAR-T细胞药物中，82%由中国团队开发，中国已通过研究者发起的试验路径成为该类疗法的快速推进者；同一证据包中的一项《自然》研究则显示，缺乏PHGDH的胰腺癌细胞通过CXCL5–CXCR2–PI3K–AKT–FOXO3A轴重编程邻近肝细胞，使其上调PHGDH并分泌丝氨酸，从而支撑肝转移灶的生长。
《自然》报道称，在140种处于动物或人体测试阶段的体内CAR-T细胞药物中，82%由中国团队开发，中国已通过研究者发起的试验路径成为该类疗法的快速推进者；同一证据包中的一项《自然》研究则显示，缺乏PHGDH的胰腺癌细胞通过CXCL5–CXCR2–PI3K–AKT–FOXO3A轴重编程邻近肝细胞，使其上调PHGDH并分泌丝氨酸，从而支撑肝转移灶的生长。
Nature News 2026年9月28日
哈佛大学Jesse Poganik团队将年轻、中年与老年小鼠的心脏互相移植，并在约32万个基因组区域测量DNA甲基化，发现移植心脏的生物学年龄会向受体靠拢；随后在波士顿布莱根妇女医院11例供受体年龄差较大的历史心脏移植活检样本中观察到同样效应，而心率、后壁厚度与运动能力等部分功能指标更贴近受体年龄而非供体年龄。
哈佛大学Jesse Poganik团队将年轻、中年与老年小鼠的心脏互相移植，并在约32万个基因组区域测量DNA甲基化，发现移植心脏的生物学年龄会向受体靠拢；随后在波士顿布莱根妇女医院11例供受体年龄差较大的历史心脏移植活检样本中观察到同样效应，而心率、后壁厚度与运动能力等部分功能指标更贴近受体年龄而非供体年龄。
移植心脏会向宿主靠拢其生物学年龄：小鼠与11例人体移植均显示供体心脏"变老"或"回春"
哈佛大学Jesse Poganik团队将年轻、中年与老年小鼠的心脏互相移植，并在约32万个基因组区域测量DNA甲基化，发现移植心脏的生物学年龄会向受体靠拢；随后在波士顿布莱根妇女医院11例供受体年龄差较大的历史心脏移植活检样本中观察到同样效应，而心率、后壁厚度与运动能力等部分功能指标更贴近受体年龄而非供体年龄。
哈佛大学Jesse Poganik团队将年轻、中年与老年小鼠的心脏互相移植，并在约32万个基因组区域测量DNA甲基化，发现移植心脏的生物学年龄会向受体靠拢；随后在波士顿布莱根妇女医院11例供受体年龄差较大的历史心脏移植活检样本中观察到同样效应，而心率、后壁厚度与运动能力等部分功能指标更贴近受体年龄而非供体年龄。
bioRxiv 2026年9月27日
该研究构建了一个单核多组学图谱，包含来自21种成人组织和4名供体的459,856个转录组与染色质可及性图谱（其中160,688个细胞核为配对测量），解析出9个细胞谱系、61种宽泛细胞类型和313个亚群，识别出1,085,062个候选顺式调控元件（含161,270个ENCODE未收录的新元件），并利用该数据训练序列到功能模型，对548,656个精细定位变异预测染色质可及性效应，识别出18,133个高效应变异（含1,120个广泛活跃变异）。
该研究构建了一个单核多组学图谱，包含来自21种成人组织和4名供体的459,856个转录组与染色质可及性图谱（其中160,688个细胞核为配对测量），解析出9个细胞谱系、61种宽泛细胞类型和313个亚群，识别出1,085,062个候选顺式调控元件（含161,270个ENCODE未收录的新元件），并利用该数据训练序列到功能模型，对548,656个精细定位变异预测染色质可及性效应，识别出18,133个高效应变异（含1,120个广泛活跃变异）。
研究团队构建覆盖21种成人组织的单核多组学图谱，解析459,856个转录组与染色质可及性图谱并识别161,270个新调控元件
该研究构建了一个单核多组学图谱，包含来自21种成人组织和4名供体的459,856个转录组与染色质可及性图谱（其中160,688个细胞核为配对测量），解析出9个细胞谱系、61种宽泛细胞类型和313个亚群，识别出1,085,062个候选顺式调控元件（含161,270个ENCODE未收录的新元件），并利用该数据训练序列到功能模型，对548,656个精细定位变异预测染色质可及性效应，识别出18,133个高效应变异（含1,120个广泛活跃变异）。
该研究构建了一个单核多组学图谱，包含来自21种成人组织和4名供体的459,856个转录组与染色质可及性图谱（其中160,688个细胞核为配对测量），解析出9个细胞谱系、61种宽泛细胞类型和313个亚群，识别出1,085,062个候选顺式调控元件（含161,270个ENCODE未收录的新元件），并利用该数据训练序列到功能模型，对548,656个精细定位变异预测染色质可及性效应，识别出18,133个高效应变异（含1,120个广泛活跃变异）。
arXiv 2026年9月26日
该研究在MoleculeNet BBBP数据集（n=2039）上系统消融三类分子特征空间（Morgan指纹、RDKit理化描述符、SMILES二元组）并比较四种学习算法，发现动态随机森林使用组合特征取得最高平均AUC（0.970，95% CI：0.963-0.977），随后以LogP中位数分割构造伪处理并采用双重/去偏机器学习进行探索性异质性估计，结果显示正交化显著削弱了朴素因果森林检测到的异质性，经错误发现率校正后无任何条件效应显著（最小校正p=0.082），正交化后的特征重要性转向SMILES二元组中的残差结构信息。
该研究在MoleculeNet BBBP数据集（n=2039）上系统消融三类分子特征空间（Morgan指纹、RDKit理化描述符、SMILES二元组）并比较四种学习算法，发现动态随机森林使用组合特征取得最高平均AUC（0.970，95% CI：0.963-0.977），随后以LogP中位数分割构造伪处理并采用双重/去偏机器学习进行探索性异质性估计，结果显示正交化显著削弱了朴素因果森林检测到的异质性，经错误发现率校正后无任何条件效应显著（最小校正p=0.082），正交化后的特征重要性转向SMILES二元组中的残差结构信息。
在MoleculeNet BBBP（n=2039）上，动态随机森林结合特征取得最高平均AUC 0.970，而正交化后LogP与血脑屏障通透性的条件效应均不再显著
该研究在MoleculeNet BBBP数据集（n=2039）上系统消融三类分子特征空间（Morgan指纹、RDKit理化描述符、SMILES二元组）并比较四种学习算法，发现动态随机森林使用组合特征取得最高平均AUC（0.970，95% CI：0.963-0.977），随后以LogP中位数分割构造伪处理并采用双重/去偏机器学习进行探索性异质性估计，结果显示正交化显著削弱了朴素因果森林检测到的异质性，经错误发现率校正后无任何条件效应显著（最小校正p=0.082），正交化后的特征重要性转向SMILES二元组中的残差结构信息。
该研究在MoleculeNet BBBP数据集（n=2039）上系统消融三类分子特征空间（Morgan指纹、RDKit理化描述符、SMILES二元组）并比较四种学习算法，发现动态随机森林使用组合特征取得最高平均AUC（0.970，95% CI：0.963-0.977），随后以LogP中位数分割构造伪处理并采用双重/去偏机器学习进行探索性异质性估计，结果显示正交化显著削弱了朴素因果森林检测到的异质性，经错误发现率校正后无任何条件效应显著（最小校正p=0.082），正交化后的特征重要性转向SMILES二元组中的残差结构信息。

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