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arXiv 2026年9月29日
该研究提出NameTrace框架，在近50万个名字和12个LLM分词器上测量名字的直接词元支持，并在同一族裔-性别分层内匹配原子名与短碎片名，发现原子名在奖学金、招聘、临床评估和贷款四个任务轴上的任务对齐概念可及性系统性更高，该差异在全部八个分层中持续存在、可迁移到未见名字，且沿任务方向的隐状态干预会改变后续受限选择。
该研究提出NameTrace框架，在近50万个名字和12个LLM分词器上测量名字的直接词元支持，并在同一族裔-性别分层内匹配原子名与短碎片名，发现原子名在奖学金、招聘、临床评估和贷款四个任务轴上的任务对齐概念可及性系统性更高，该差异在全部八个分层中持续存在、可迁移到未见名字，且沿任务方向的隐状态干预会改变后续受限选择。
近50万个名字与12个分词器显示：名字能否成为单个token，会改变模型对奖学金、招聘、临床与贷款判断中的概念可及性
该研究提出NameTrace框架，在近50万个名字和12个LLM分词器上测量名字的直接词元支持，并在同一族裔-性别分层内匹配原子名与短碎片名，发现原子名在奖学金、招聘、临床评估和贷款四个任务轴上的任务对齐概念可及性系统性更高，该差异在全部八个分层中持续存在、可迁移到未见名字，且沿任务方向的隐状态干预会改变后续受限选择。
该研究提出NameTrace框架，在近50万个名字和12个LLM分词器上测量名字的直接词元支持，并在同一族裔-性别分层内匹配原子名与短碎片名，发现原子名在奖学金、招聘、临床评估和贷款四个任务轴上的任务对齐概念可及性系统性更高，该差异在全部八个分层中持续存在、可迁移到未见名字，且沿任务方向的隐状态干预会改变后续受限选择。
arXiv 2026年9月29日
该研究构建了 1,813 对匹配的美式英语—英式英语变体资源并提出免训练的 DiAlign 区域对齐估计方法，据此审计六个预训练语料、21 个后训练数据集、九个分词器与十个模型检查点以及两种提示条件下的生成结果，发现美式英语在数据暴露、表示与生成三个阶段均被系统性偏向，且英式英语提示只能部分改变这一默认。
该研究构建了 1,813 对匹配的美式英语—英式英语变体资源并提出免训练的 DiAlign 区域对齐估计方法，据此审计六个预训练语料、21 个后训练数据集、九个分词器与十个模型检查点以及两种提示条件下的生成结果，发现美式英语在数据暴露、表示与生成三个阶段均被系统性偏向，且英式英语提示只能部分改变这一默认。
1,813 对英美变体贯穿审计：六套预训练语料、21 个后训练数据集与十个检查点都偏向美式英语
该研究构建了 1,813 对匹配的美式英语—英式英语变体资源并提出免训练的 DiAlign 区域对齐估计方法，据此审计六个预训练语料、21 个后训练数据集、九个分词器与十个模型检查点以及两种提示条件下的生成结果，发现美式英语在数据暴露、表示与生成三个阶段均被系统性偏向，且英式英语提示只能部分改变这一默认。
该研究构建了 1,813 对匹配的美式英语—英式英语变体资源并提出免训练的 DiAlign 区域对齐估计方法，据此审计六个预训练语料、21 个后训练数据集、九个分词器与十个模型检查点以及两种提示条件下的生成结果，发现美式英语在数据暴露、表示与生成三个阶段均被系统性偏向，且英式英语提示只能部分改变这一默认。
arXiv 2026年9月29日
该研究在一个忠实复现竞价逻辑的设备端模拟中（36个广告活动、50台设备、30条配对需求路径）考察隐私保护下ML决策下沉到客户端后的两类经济失配，发现比例式Even节奏控制在一次同步延迟后超支17.77%、50次延迟后超支1669.31%，两倍预算压力下50次延迟仍超支106.95%，可见余额拒售守卫只能让零延迟合规精确成立、一次延迟仍超支11.88%，而当ML/节奏分数变换被允许改变支付单位时，一次延迟下98.23%的对手竞价存在有利可图的偏离。
该研究在一个忠实复现竞价逻辑的设备端模拟中（36个广告活动、50台设备、30条配对需求路径）考察隐私保护下ML决策下沉到客户端后的两类经济失配，发现比例式Even节奏控制在一次同步延迟后超支17.77%、50次延迟后超支1669.31%，两倍预算压力下50次延迟仍超支106.95%，可见余额拒售守卫只能让零延迟合规精确成立、一次延迟仍超支11.88%，而当ML/节奏分数变换被允许改变支付单位时，一次延迟下98.23%的对手竞价存在有利可图的偏离。
把竞价搬到设备端后，一次同步延迟就让预算超支17.77%，50次延迟后达1669.31%
该研究在一个忠实复现竞价逻辑的设备端模拟中（36个广告活动、50台设备、30条配对需求路径）考察隐私保护下ML决策下沉到客户端后的两类经济失配，发现比例式Even节奏控制在一次同步延迟后超支17.77%、50次延迟后超支1669.31%，两倍预算压力下50次延迟仍超支106.95%，可见余额拒售守卫只能让零延迟合规精确成立、一次延迟仍超支11.88%，而当ML/节奏分数变换被允许改变支付单位时，一次延迟下98.23%的对手竞价存在有利可图的偏离。
该研究在一个忠实复现竞价逻辑的设备端模拟中（36个广告活动、50台设备、30条配对需求路径）考察隐私保护下ML决策下沉到客户端后的两类经济失配，发现比例式Even节奏控制在一次同步延迟后超支17.77%、50次延迟后超支1669.31%，两倍预算压力下50次延迟仍超支106.95%，可见余额拒售守卫只能让零延迟合规精确成立、一次延迟仍超支11.88%，而当ML/节奏分数变换被允许改变支付单位时，一次延迟下98.23%的对手竞价存在有利可图的偏离。
Frontiers in Physics 2026年9月28日
本文构建了一个协同演化的多层势博弈框架，其中有限理性主体更新混合策略，市场、信息与制度三类链接依据观测到的兼容性与扩散信号自适应调整，并提出稳定性守护镜像复制子（SGMR）动态，将熵正则化策略修正、投影式链接重连与谱守护结合；作者证明镜像步在小步长极限下还原复制子动态，并给出精确势性质、势函数单调改进、次线性平稳性与观测扰动下的局部输入-状态稳定性，在合成经济网络上的计算实验显示其相比静态镜像上升、标准复制子动态与虚拟博弈收敛更快、集体福利更高、抗噪更强且网络适应更稳定。
本文构建了一个协同演化的多层势博弈框架，其中有限理性主体更新混合策略，市场、信息与制度三类链接依据观测到的兼容性与扩散信号自适应调整，并提出稳定性守护镜像复制子（SGMR）动态，将熵正则化策略修正、投影式链接重连与谱守护结合；作者证明镜像步在小步长极限下还原复制子动态，并给出精确势性质、势函数单调改进、次线性平稳性与观测扰动下的局部输入-状态稳定性，在合成经济网络上的计算实验显示其相比静态镜像上升、标准复制子动态与虚拟博弈收敛更快、集体福利更高、抗噪更强且网络适应更稳定。
SGMR 让策略与多层经济网络链接在同一动态势函数下共同演化，在合成网络上收敛更快、福利更高、抗噪更强
本文构建了一个协同演化的多层势博弈框架，其中有限理性主体更新混合策略，市场、信息与制度三类链接依据观测到的兼容性与扩散信号自适应调整，并提出稳定性守护镜像复制子（SGMR）动态，将熵正则化策略修正、投影式链接重连与谱守护结合；作者证明镜像步在小步长极限下还原复制子动态，并给出精确势性质、势函数单调改进、次线性平稳性与观测扰动下的局部输入-状态稳定性，在合成经济网络上的计算实验显示其相比静态镜像上升、标准复制子动态与虚拟博弈收敛更快、集体福利更高、抗噪更强且网络适应更稳定。
本文构建了一个协同演化的多层势博弈框架，其中有限理性主体更新混合策略，市场、信息与制度三类链接依据观测到的兼容性与扩散信号自适应调整，并提出稳定性守护镜像复制子（SGMR）动态，将熵正则化策略修正、投影式链接重连与谱守护结合；作者证明镜像步在小步长极限下还原复制子动态，并给出精确势性质、势函数单调改进、次线性平稳性与观测扰动下的局部输入-状态稳定性，在合成经济网络上的计算实验显示其相比静态镜像上升、标准复制子动态与虚拟博弈收敛更快、集体福利更高、抗噪更强且网络适应更稳定。
发表出处待核验 2026年9月28日
该会议论文摘要探讨了在人工智能辅助的专门用途英语（ESP）学习中，经济学学生反思能力的发展问题，但所提供的文本仅包含标题、作者信息和摘要开头，未包含具体的研究方法、数据或结论。
该会议论文摘要探讨了在人工智能辅助的专门用途英语（ESP）学习中，经济学学生反思能力的发展问题，但所提供的文本仅包含标题、作者信息和摘要开头，未包含具体的研究方法、数据或结论。
经济学学生如何在AI辅助的ESP英语学习中发展反思能力：一篇会议论文摘要
该会议论文摘要探讨了在人工智能辅助的专门用途英语（ESP）学习中，经济学学生反思能力的发展问题，但所提供的文本仅包含标题、作者信息和摘要开头，未包含具体的研究方法、数据或结论。
该会议论文摘要探讨了在人工智能辅助的专门用途英语（ESP）学习中，经济学学生反思能力的发展问题，但所提供的文本仅包含标题、作者信息和摘要开头，未包含具体的研究方法、数据或结论。
Studies in Self-Access Learning Journal 2026年9月28日
该研究在一门翻转EFL写作课中实施为期六周的半结构化课前自主学习方法，58名泰国大学二年级师范生自行选择教材、网站、教育视频和生成式AI等资源，并通过手写笔记综合所学；问卷显示学生对学习准备、信息管理、学习责任和写作就绪总体持正面看法，而焦点小组讨论（30人）则揭示出语言与背景知识不足、缺乏即时教师指导、难以评估与综合多源信息以及生成式AI使用上的依赖与核实困难四类相互关联的制约，学生以增加练习、规划与自我调节、使用多种资源以及策略性求助来应对。
该研究在一门翻转EFL写作课中实施为期六周的半结构化课前自主学习方法，58名泰国大学二年级师范生自行选择教材、网站、教育视频和生成式AI等资源，并通过手写笔记综合所学；问卷显示学生对学习准备、信息管理、学习责任和写作就绪总体持正面看法，而焦点小组讨论（30人）则揭示出语言与背景知识不足、缺乏即时教师指导、难以评估与综合多源信息以及生成式AI使用上的依赖与核实困难四类相互关联的制约，学生以增加练习、规划与自我调节、使用多种资源以及策略性求助来应对。
泰国高校58名师范生六周翻转写作课自选资源并手写笔记：多数人认可准备与写作就绪，但73%受词汇语法所困、66%难辨多源信息、53%纠结生成式AI依赖
该研究在一门翻转EFL写作课中实施为期六周的半结构化课前自主学习方法，58名泰国大学二年级师范生自行选择教材、网站、教育视频和生成式AI等资源，并通过手写笔记综合所学；问卷显示学生对学习准备、信息管理、学习责任和写作就绪总体持正面看法，而焦点小组讨论（30人）则揭示出语言与背景知识不足、缺乏即时教师指导、难以评估与综合多源信息以及生成式AI使用上的依赖与核实困难四类相互关联的制约，学生以增加练习、规划与自我调节、使用多种资源以及策略性求助来应对。
该研究在一门翻转EFL写作课中实施为期六周的半结构化课前自主学习方法，58名泰国大学二年级师范生自行选择教材、网站、教育视频和生成式AI等资源，并通过手写笔记综合所学；问卷显示学生对学习准备、信息管理、学习责任和写作就绪总体持正面看法，而焦点小组讨论（30人）则揭示出语言与背景知识不足、缺乏即时教师指导、难以评估与综合多源信息以及生成式AI使用上的依赖与核实困难四类相互关联的制约，学生以增加练习、规划与自我调节、使用多种资源以及策略性求助来应对。
Research Square 2026年9月28日
该研究在埃及开罗历史城区的苏丹·卡劳恩学校建筑群提出一个融合环境模拟、基于 Hypar.io 平台的机器学习技术与遗产保护原则的混合框架，通过现场数据采集、几何建模与 AI 驱动预测模型考察自然通风、植被、遮阳系统与使用模式对室外热舒适的影响，并以预测平均投票值（PMV）、热不适小时数、室内环境质量和遗产保护标准评估干预效果，报告 AI 辅助模拟相比传统物理模拟可将计算时间减少约 40% 同时保持较高预测精度，并指出优化自然通风与临时遮阳等与保护兼容的被动策略在提升热舒适的同时不损害场地的历史与建筑完整性。
该研究在埃及开罗历史城区的苏丹·卡劳恩学校建筑群提出一个融合环境模拟、基于 Hypar.io 平台的机器学习技术与遗产保护原则的混合框架，通过现场数据采集、几何建模与 AI 驱动预测模型考察自然通风、植被、遮阳系统与使用模式对室外热舒适的影响，并以预测平均投票值（PMV）、热不适小时数、室内环境质量和遗产保护标准评估干预效果，报告 AI 辅助模拟相比传统物理模拟可将计算时间减少约 40% 同时保持较高预测精度，并指出优化自然通风与临时遮阳等与保护兼容的被动策略在提升热舒适的同时不损害场地的历史与建筑完整性。
研究团队用 Hypar.io 机器学习微气候模拟开罗苏丹·卡劳恩建筑群，称计算时间约减少 40% 且保持高预测精度
该研究在埃及开罗历史城区的苏丹·卡劳恩学校建筑群提出一个融合环境模拟、基于 Hypar.io 平台的机器学习技术与遗产保护原则的混合框架，通过现场数据采集、几何建模与 AI 驱动预测模型考察自然通风、植被、遮阳系统与使用模式对室外热舒适的影响，并以预测平均投票值（PMV）、热不适小时数、室内环境质量和遗产保护标准评估干预效果，报告 AI 辅助模拟相比传统物理模拟可将计算时间减少约 40% 同时保持较高预测精度，并指出优化自然通风与临时遮阳等与保护兼容的被动策略在提升热舒适的同时不损害场地的历史与建筑完整性。
该研究在埃及开罗历史城区的苏丹·卡劳恩学校建筑群提出一个融合环境模拟、基于 Hypar.io 平台的机器学习技术与遗产保护原则的混合框架，通过现场数据采集、几何建模与 AI 驱动预测模型考察自然通风、植被、遮阳系统与使用模式对室外热舒适的影响，并以预测平均投票值（PMV）、热不适小时数、室内环境质量和遗产保护标准评估干预效果，报告 AI 辅助模拟相比传统物理模拟可将计算时间减少约 40% 同时保持较高预测精度，并指出优化自然通风与临时遮阳等与保护兼容的被动策略在提升热舒适的同时不损害场地的历史与建筑完整性。
Frontiers in Cognition 2026年9月28日
Neroni 在《Frontiers in Cognition》发表的这篇 Perspective 中，整合生物心理社会、系统、社会文化与互动主义取向，把创造力重新界定为生物、心理、发展、社会文化与技术过程交互中涌现的多层次、发展性、社会技术中介现象，主张没有任何单一因素本身具有创造性，其作用取决于特定条件下与其他因素的组合，并提出约束、可供性、调节、反馈/选择四种跨层次机制，以及配置依赖、时间特异性、跨层次分化、发展重构四条可检验命题。
Neroni 在《Frontiers in Cognition》发表的这篇 Perspective 中，整合生物心理社会、系统、社会文化与互动主义取向，把创造力重新界定为生物、心理、发展、社会文化与技术过程交互中涌现的多层次、发展性、社会技术中介现象，主张没有任何单一因素本身具有创造性，其作用取决于特定条件下与其他因素的组合，并提出约束、可供性、调节、反馈/选择四种跨层次机制，以及配置依赖、时间特异性、跨层次分化、发展重构四条可检验命题。
Neroni 提出把创造力解释单位从孤立因素改为跨层次动态配置，并用约束、可供性、调节、反馈/选择四种机制给出可检验预测
Neroni 在《Frontiers in Cognition》发表的这篇 Perspective 中，整合生物心理社会、系统、社会文化与互动主义取向，把创造力重新界定为生物、心理、发展、社会文化与技术过程交互中涌现的多层次、发展性、社会技术中介现象，主张没有任何单一因素本身具有创造性，其作用取决于特定条件下与其他因素的组合，并提出约束、可供性、调节、反馈/选择四种跨层次机制，以及配置依赖、时间特异性、跨层次分化、发展重构四条可检验命题。
Neroni 在《Frontiers in Cognition》发表的这篇 Perspective 中，整合生物心理社会、系统、社会文化与互动主义取向，把创造力重新界定为生物、心理、发展、社会文化与技术过程交互中涌现的多层次、发展性、社会技术中介现象，主张没有任何单一因素本身具有创造性，其作用取决于特定条件下与其他因素的组合，并提出约束、可供性、调节、反馈/选择四种跨层次机制，以及配置依赖、时间特异性、跨层次分化、发展重构四条可检验命题。
Studies in Self-Access Learning Journal 2026年9月28日
该研究将70名阿曼中级前英语水平学生分为两组各35人，对照组接受面对面教学，实验组以NotebookLM AI为主要学习工具学习80个目标词，结果显示两组后测成绩均上升但实验组更高，延迟后测中对照组分数下降而实验组继续提升，自评自主学习量表上实验组也显著优于对照组。
该研究将70名阿曼中级前英语水平学生分为两组各35人，对照组接受面对面教学，实验组以NotebookLM AI为主要学习工具学习80个目标词，结果显示两组后测成绩均上升但实验组更高，延迟后测中对照组分数下降而实验组继续提升，自评自主学习量表上实验组也显著优于对照组。
NotebookLM AI 用于阿曼英语学习者词汇学习：实验组在延迟后测中继续提升，对照组则回落
该研究将70名阿曼中级前英语水平学生分为两组各35人，对照组接受面对面教学，实验组以NotebookLM AI为主要学习工具学习80个目标词，结果显示两组后测成绩均上升但实验组更高，延迟后测中对照组分数下降而实验组继续提升，自评自主学习量表上实验组也显著优于对照组。
该研究将70名阿曼中级前英语水平学生分为两组各35人，对照组接受面对面教学，实验组以NotebookLM AI为主要学习工具学习80个目标词，结果显示两组后测成绩均上升但实验组更高，延迟后测中对照组分数下降而实验组继续提升，自评自主学习量表上实验组也显著优于对照组。
Frontiers in Applied Mathematics and Statistics 2026年9月28日
该研究把两个相互竞争的混合型DC养老金基金管理者的投资问题建成随机微分博弈，负债风险用带截断指数跳跃幅度的跳跃扩散过程刻画，并采用精确的资产-负债比表述，通过Hamilton–Jacobi–Bellman动态规划得到闭式Nash均衡组合策略与值函数，发现均衡权重不依赖负债跳跃参数，在对称负债相关情形下等于K=(μ−r)/σ²且不依赖双方风险厌恶，竞争相对单代理基准严格放大风险承担，同时自身负债跳跃降低福利而对手跳跃提高福利。
该研究把两个相互竞争的混合型DC养老金基金管理者的投资问题建成随机微分博弈，负债风险用带截断指数跳跃幅度的跳跃扩散过程刻画，并采用精确的资产-负债比表述，通过Hamilton–Jacobi–Bellman动态规划得到闭式Nash均衡组合策略与值函数，发现均衡权重不依赖负债跳跃参数，在对称负债相关情形下等于K=(μ−r)/σ²且不依赖双方风险厌恶，竞争相对单代理基准严格放大风险承担，同时自身负债跳跃降低福利而对手跳跃提高福利。
两个混合型养老金管理者在跳跃扩散负债下的博弈：竞争把风险承担推到 K=(μ−r)/σ²，且自身负债跳跃降福利、对手跳跃升福利
该研究把两个相互竞争的混合型DC养老金基金管理者的投资问题建成随机微分博弈，负债风险用带截断指数跳跃幅度的跳跃扩散过程刻画，并采用精确的资产-负债比表述，通过Hamilton–Jacobi–Bellman动态规划得到闭式Nash均衡组合策略与值函数，发现均衡权重不依赖负债跳跃参数，在对称负债相关情形下等于K=(μ−r)/σ²且不依赖双方风险厌恶，竞争相对单代理基准严格放大风险承担，同时自身负债跳跃降低福利而对手跳跃提高福利。
该研究把两个相互竞争的混合型DC养老金基金管理者的投资问题建成随机微分博弈，负债风险用带截断指数跳跃幅度的跳跃扩散过程刻画，并采用精确的资产-负债比表述，通过Hamilton–Jacobi–Bellman动态规划得到闭式Nash均衡组合策略与值函数，发现均衡权重不依赖负债跳跃参数，在对称负债相关情形下等于K=(μ−r)/σ²且不依赖双方风险厌恶，竞争相对单代理基准严格放大风险承担，同时自身负债跳跃降低福利而对手跳跃提高福利。

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