智能体要自己认出偏微分方程：RSI-PDEbench 用 1001 个案例考它，四模型平均通过率最高提升 181.9%
从采样解数据反推偏微分方程，需要专家完成方程发现、系数估计和数值求解器配置。RSI-PDEbench 把这一流程做成 1001 个案例、42 个方程模板的基准，分无噪声、50% 高斯噪声和未见模板加偏移系数三种设定；配套的 RSI-PDE 智能体用残差筛出候选方程、用相对反馈修正系数与求解器，并以验证门保留改进。四个前沿模型上，其平均通过率相对单次运行基线提升 106.5%–181.9%，相对原生智能体框架提升 3.0%–19.6%。