Walid M Abdelmoula

细胞形态图谱过去依赖细胞分割和人工特征，标注稀缺又难跨实验室复用。研究者在JUMP–CP的119,876个无标注化合物、约177万张图像上预训练四类自监督模型，冻结权重后直接提取图像嵌入。在EU-OPENSCREEN Bioactives的2,464个化合物上，DINO与DINOv2在作用机制检索的位点平均mAP上比CellProfiler高31–37%，并全面优于掩码类模型。

细胞形态图谱过去依赖细胞分割和人工特征，标注稀缺又难跨实验室复用。研究者在JUMP–CP的119,876个无标注化合物、约177万张图像上预训练四类自监督模型，冻结权重后直接提取图像嵌入。在EU-OPENSCREEN Bioactives的2,464个化合物上，DINO与DINOv2在作用机制检索的位点平均mAP上比CellProfiler高31–37%，并全面优于掩码类模型。