Minrui Chen

单细胞参考映射不再让类别代表随训练漂移。此前SCLSC用平均表达谱构造类型代表，代表位置在优化中不断变化；SOLAR在训练前给每个参考标签指定一个固定的正交方向，让编码器只学细胞落在该空间的哪里。在人类免疫、肺和胰腺三个数据集的九个留出批次上，30维输出的查询宏F1均值为0.811，高于匹配PCA的0.774，低于scANVI的0.838。

单细胞参考映射不再让类别代表随训练漂移。此前SCLSC用平均表达谱构造类型代表，代表位置在优化中不断变化；SOLAR在训练前给每个参考标签指定一个固定的正交方向，让编码器只学细胞落在该空间的哪里。在人类免疫、肺和胰腺三个数据集的九个留出批次上，30维输出的查询宏F1均值为0.811，高于匹配PCA的0.774，低于scANVI的0.838。