Rongkun Chen

磁性神经演化势把磁矩与原子位置一起作为输入，使同一原子结构下的不同磁序不再共用一个能量面。在CrN、Fe和FeGe上，它与不含磁性描述符的标准神经演化势用同一数据集、同样迭代次数训练，能量均方根误差最多降低约一个数量级。Fe的自旋—晶格耦合模拟给出约1000 K的磁转变温度，接近实验居里温度1043 K；单块消费级GPU可完成两百多万原子的耦合动力学模拟。

磁性神经演化势把磁矩与原子位置一起作为输入，使同一原子结构下的不同磁序不再共用一个能量面。在CrN、Fe和FeGe上，它与不含磁性描述符的标准神经演化势用同一数据集、同样迭代次数训练，能量均方根误差最多降低约一个数量级。Fe的自旋—晶格耦合模拟给出约1000 K的磁转变温度，接近实验居里温度1043 K；单块消费级GPU可完成两百多万原子的耦合动力学模拟。