Jerry Wang

该工作提出 ANTMAN，一个以“尚未解决的信息需求”而非输入分区作为运行时协调单位的多智能体信息检索框架，它维护可修订的 Need Graph 来跟踪未解决需求、已积累证据、既往尝试与搜索进度，并据此控制 worker 选择、路由与任务内恢复；在多文档问答、受控长上下文扩展与结构化导航三类实验中，ANTMAN 在搜索空间扩大 16 倍时活跃协调仅增加 1.23 倍（分区驱动基线超过 15 倍），同时保持较强答案质量，并在把执行交给更小的 8B worker 模型时仍保留大部分性能。

该工作提出 ANTMAN，一个以“尚未解决的信息需求”而非输入分区作为运行时协调单位的多智能体信息检索框架，它维护可修订的 Need Graph 来跟踪未解决需求、已积累证据、既往尝试与搜索进度，并据此控制 worker 选择、路由与任务内恢复；在多文档问答、受控长上下文扩展与结构化导航三类实验中，ANTMAN 在搜索空间扩大 16 倍时活跃协调仅增加 1.23 倍（分区驱动基线超过 15 倍），同时保持较强答案质量，并在把执行交给更小的 8B worker 模型时仍保留大部分性能。