Daniel Aibinder

冷冻电镜的常规流程先把二维投影重建成三维密度图，再单独拟合原子模型，原子坐标先验在最欠定的阶段用不上。EB-FM 把流匹配先验的训练放进蒙特卡洛随机近似期望最大化循环，在训练中反复反演非线性的成像前向模型，因此不需要干净结构做预训练。在已知姿态的模拟冷冻电镜数据上，它直接在原子坐标空间恢复四种蛋白的构象分布，但预测的构象运动幅度仍低于分子动力学真值。

冷冻电镜的常规流程先把二维投影重建成三维密度图，再单独拟合原子模型，原子坐标先验在最欠定的阶段用不上。EB-FM 把流匹配先验的训练放进蒙特卡洛随机近似期望最大化循环，在训练中反复反演非线性的成像前向模型，因此不需要干净结构做预训练。在已知姿态的模拟冷冻电镜数据上，它直接在原子坐标空间恢复四种蛋白的构象分布，但预测的构象运动幅度仍低于分子动力学真值。