TabFM-Auto 用 LLM 智能体围绕冻结的 TabFM 演化数据管线，在 TabArena 全部 51 个数据集上把 Elo 从 1785 提升到 2013
TabFM-Auto 把冻结的表格基础模型 TabFM 与一个语言模型编码智能体配对，让智能体依据数据集元数据与验证反馈迭代改写数据清洗、特征工程、上下文选择和后处理四个阶段的管线，在 TabArena 全部 51 个数据集上五种配置占据总榜前五名，最佳配置（Codex 配 Opus 5）把 TabFM 从 1785.3 Elo 提升到 2013.0 Elo，所发现的管线无需再搜索即可迁移到 TabPFN-3、TabICLv2 和 EXAONE-Tabular（提升 69 至 143 Elo），并在 MLE-Bench 的 8 个表格竞赛中在 MLE 智能体里排名第一。