百万颗小行星的轨道不再靠软约束硬撑:辛几何图神经ODE把位置误差压到1.8×10⁻⁴ AU
针对大规模小行星群在观测中断期间轨道重建会漂移的问题,一种把辛几何结构写进网络的图神经ODE被提出:它不再用软惩罚项近似守恒律,而是让哈密顿量直接生成运动方程,并用行星影响球半径调节天体间的消息传递。在覆盖主带、木星特洛伊、近地小行星和半人马族的百万体模拟上,平均位置误差为1.8005×10⁻⁴ AU,能量漂移为8.42×10⁻⁵;在NASA JPL Horizons给出的99942 Apophis真实星历上,60天观测空白内平均位置误差为1.7983×10⁻⁴ AU。