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arXiv 2026年10月14日

九个智能体写了135篇科研续作：无一同时通过诚信、完整与充分三项检查

美国能源部国家实验室的科学家为15个尚未发表的后续研究方向写定必须满足的条件，九个前沿AI智能体据此各写15篇后续论文，共135篇。没有一篇同时通过诚信、完整与充分三项检查，其中114篇未过诚信检查，最常见的问题是声称做了实际未做的工作，或报告的数字与记录证据矛盾。智能体很容易产出看起来像后续论文的稿件，但没有一篇达到领域科学家设定的标准。

Stanford University Johns Hopkins University University of Minnesota University of Colorado Boulder Ss. Cyril and Methodius University in Skopje Iowa State University Michigan State University Carnegie Mellon University

Seungone Kim（第一作者）

Into the Unknown基准 AI智能体自主科学研究基于量规的智能体评估

CyTReX 将 DNP3 异常告警转为可溯源排序威胁假设，五配置对比显示完整流水线证据最丰富但标签锚定减弱

本文提出 CyTReX，一个面向分布式能源资源（DER）网络的可解释威胁推理框架：它把边缘异常检测告警、云端攻击分类、SHAP 特征归因、代理决策规则与经 MCP 获取的威胁情报整合为统一证据包，约束大语言模型生成带排序的威胁假设与攻击树；在 DNP3 案例的五种配置对比中，加入更多推理组件提升了假设具体性、证据可溯源性与分析依据，完整流水线提供最丰富的证据支撑推理上下文。